Все оформит ИИ. Как нейросети меняют сферу прямых продаж

В 2026 году ИИ становится полноценным участником торговли. Сегодня он отвечает на вопросы клиентов маркетплейсов, подбирает товары по запросам покупателей, оформляет сделки и даже обеспечивает доставку.

Меня зовут Кирилл Пшинник, я научный сотрудник Университета Иннополис и CEO онлайн-университета «Зерокодер». Моя жизнь тесно связана с искусственным интеллектом. В этой статье я расскажу, как он изменил подход к прямым продажам, и сколько на этом заработали производители и ритейлеры.

ИИ-продавцы приносят миллиарды

Внедрение ИИ в систему прямых продаж началось еще в 2023-2024 годах. Но с появлением ИИ-агентов процесс ускорился, и теперь можно говорить о массовой интеграции виртуальных продавцов в работу производителей и ритейлеров. По данным Salesforce, в пиковый период распродаж 2025 года они обеспечили выручку в $67 млрд или 20% от мирового объема онлайн-покупок.

Сегодня искусственный интеллект и рекомендует покупателям товары, и полностью сопровождает сделку в качестве персонального менеджера.

Как показывают отчеты McKinsey, в 2025 году около 62% компаний в мире начали экспериментировать с ИИ-агентами, а 23% уже интегрировали их в свои ключевые бизнес-процессы, в том числе и в продажи. Сама технология при этом стала доступной не только лидерам рынка, но также среднему и малому бизнесу.

ИИ-агентов, способных стать виртуальными менеджерами по продажам, разрабатывают специализированные ИИ-лаборатории, создатели ИИ-экосистем и специалисты по искусственному интеллекту, входящие в штат компаний-производителей или ритейлеров.

Нужно не только создать ИИ-агента, но и поддерживать

Создание ИИ-агента и последующее его внедрение в структуру продающего сайта или маркетплейса стоит десятки тысяч долларов. По оценкам Technova Partners, цены находятся в диапазоне от $21,7 тыс. до $81,6 тыс. При этом масштабные ИИ-решения для крупных игроков могут обойтись в $500 тыс. или еще дороже.

Но создать агента — это только первый шаг. Ему необходима постоянная техподдержка. На нее, по данным Altamira, ежегодно уходит 15-30% от затрат на разработку. Но это в 10-12 раз дешевле, чем оплата работы живых специалистов. При этом период окупаемости ИИ-агентов составляет от четырех месяцев до полугода.

Большинство торговых компаний, уже внедривших новую технологию в системы продаж, находятся в США. Все вместе они удерживают 40,1% мирового дохода в сфере ритейла. Страны Азиатско-Тихоокеанского региона — на втором месте, но они показывают самые высокие темпы роста. Согласно исследованиям Envive, здесь уже 60% компаний работают с ИИ-агентами в сфере продаж.

Как работают ИИ-продавцы

Отличный пример эффективности виртуальных продавцов — Билли из ИКЕИ. Согласно отчету Sevenfour Digital, он успешно обрабатывает 47% всех клиентских запросов. Его работа уже обеспечила компании дополнительную выручку в €1,4 млрд. К тому же он позволил 8,5 тыс. сотрудников колл-центров и службы клиентской поддержки пройти переподготовку и стать консультантами по дизайну интерьеров. При этом они также освоили навыки взаимодействия с ИИ для повышения скорости и качества своей работы.

Ingka Group и специалисты Digital Commerce 360 детально разобрали механизм работы ИИ-агентов в продажах. В первую очередь они непосредственно общаются с покупателями, помогая подобрать варианты, максимально соответствующие их запросам, одновременно проверяя наличие выбранных товаров на ближайшем от клиентов складе. Далее они сопровождают человека до самого момента оплаты, в том числе отвечая на вопросы, если они возникают.

Еще одна шведская компания — финтех-гигант Klarna еще в 2024 году запустила ИИ-ассистента, который, в итоге, заменил 700 менеджеров по продажам. При этом уровень удовлетворенности клиентов только вырос — время решения их вопросов сократилось до 2 минут.

Компания Decathlon, занимающаяся продажами спортивного снаряжения, с помощью ИИ увеличила выручку на 20%. При этом средний чек составил $91,24.

ИИ-менеджеры по продажам работают не только в Европе и США. К примеру, индийская компания Moglix интегрировала виртуальных агентов для связи покупателей и поставщиков товаров и услуг. В итоге, эффективность работы по подбору первых выросла в четыре раза, а квартальный объем закупок с $13,25 млн до $55,2 млн.

ИИ-продажи в России

Россия поддерживает общемировой тренд на использование ИИ-агентов для прямых продаж. К тому же, по данным исследования НИУ ВШЭ и Сбера, уровень внедрения искусственного интеллекта в приоритетных отраслях российской экономики достиг 35%, и ритейл входит в тройку лидеров этого списка.

В нашей стране ИИ-агенты также общаются с покупателями, начиная с момента выбора подходящего товара и заканчивая непосредственно сделкой. При этом они выстраивают оптимальную логистику и контролируют доставку.

Стоимость разработки, внедрения и поддержки подобных агентов варьируется в зависимости от сложности задач и самого процесса интеграции. По данным экспертов CNews Analytics, для крупного ритейлера создание виртуальных продавцов стоит от пяти до 15 млн рублей. Малому и среднему бизнесу их внедрение обходится в сумму от 50 тыс. рублей до 200 тыс. рублей. При этом, по данным РАЭК, ИИ-агентов для продах используют порядка 18% малых предприятий.

Россияне и нейроменеджеры по продажам

Среди российских компаний, продающих свои товары и услуги с помощью ИИ-агентов, можно выделить МТС, сэкономившую за их счет на операционных расходах более 1,5 млрд рублей. Еще один пример — сервис доставки «Самокат», по данным Ritail.ru, с помощью искусственного интеллекта увеличивший оборот в пиковые часы на 10%, а списания товаров сократил на 15%.

Исследование Markswebb показало, что ИИ-ассистенты в банковском секторе закрывают до 80% входящих клиентских запросов, автономно заключая кредитные договоры, оформляя банковские карты и предоставляя пользователям доступ к другим продуктам. При этом эксперты отмечают, что в 2025 году ИИ-агент увеличили объем выданных кредитов и заключений договоров страхования на 22%.

Судя по опросам ВЦИОМ, россиянам нравится взаимодействовать с нейроменеджерами. По крайней мере, так утверждают 54% жителей нашей страны. Однако, скептиков тоже немало — 32% пользователей все еще не доверяют ИИ в совершении крупных покупок. Речь о товарах и услугах, чья стоимость превышает 50 тыс. рублей.

Основное преимущество виртуальных агентов — способность быстро и эффективно работать в режиме 24/7. В среднем, по словам экспертов отрасли, технология окупает вложения за 8-10 месяцев, принося до 18% дополнительной выручки.

Развитие привычного опыта

Выручка и прибыль компаний за счет внедрения ИИ и делегирования ему процесса прямых продаж растет по всему миру. Где-то, как в России, она приближается к отметке в 20%, где-то составляет от 3% до 15%, как показывает исследование Konverso AI. Одновременно с этим на 10-20% увеличивается ROI.

Что касается удовлетворенности клиентов, около 65% покупателей, согласно отчету Amra And Elma, предпочитают формат самообслуживания или контакт с ИИ-агентом ожиданию ответа и диалогу с живым специалистом.

Не менее показательно и отношение самих ритейлеров к новой технологии. Порядка 67% компаний сферы розничных продаж позитивно оценивают результаты внедрения ИИ-агентов в свою работу.

На мой взгляд, все, что происходит в ритейле сегодня, — логичное развитие уже привычных нам технологий продаж. Возьмем в пример Алису от Яндекса. Сейчас можно просто попросить ее заказать необходимые продукты питания, и она все сделает самостоятельно. Приложение не придется открывать. Такие агенты будут востребованы покупателями все больше и больше, потому что это просто, быстро и очень удобно.