Написано с помощью ИИ. Как нейросети помогают писателям и издателям

Как показало исследование читательского сервиса ЛитРес, 54% писателей, работающих в области онлайн-литературы, регулярно пользуются ИИ во время работы над книгами. Впрочем, открыто признавать это пока готовы далеко не все.

Меня зовут Кирилл Пшинник, я научный сотрудник Университета Иннополис и CEO онлайн-университета «Зерокодер». Искусственный интеллект — основная часть моей работы. В этот раз я расскажу, как он помогает писателям создавать романы, а издательствам выпускать их на рынок.

ИИ помогает писать книги, но нуждается в редакторе

Одна из основных функций ИИ — искать информацию, анализировать данные и предлагать идеи. Именно ради этого к нейросетям все чаще начали обращаться писатели по всему миру. Так, согласно исследованию Gotham Ghostwriters и Bernoff.com, порядка 61% авторов регулярно взаимодействуют с ИИ во время написания новых книг. Причем эффективность работы в среднем увеличивается на 31%.

В этой сфере, как и везде, — немало рутины, которую с легкостью можно доверить нейросетям. К примеру, по данным IBM, они на 30% сокращают время поиска и обработки информации. Так что черновик текста можно подготовить в кратчайшие сроки.

Наиболее эффективно нейросети участвуют в создании прикладных и бизнес-текстов. По данным исследований, к помощи алгоритмов прибегают 84% авторов книг по лидерству и 73% — по маркетингу. С художественной литературой ситуация сложнее. Ее предпочитают создавать традиционным способом. Только 7% профессиональных писателей готовы публиковать рассказы, романы или повести преимущественно написанные нейросетью.

Еще одна область литературы, где нейросети показывают высокие результаты, — переводы с иностранных языков. Алгоритмы способны за пару минут перевести объемный роман, что делает их незаменимыми для первичной обработки текстов. Но, по данным Reuters Institute for the Study of Journalism (RISJ), 53% читателей и экспертов настаивают: всему, что пишет нейросеть, необходим живой редактор.

Волна ИИ-публикаций

Пока тексты от нейросетей чаще можно найти в самиздате. Например, в 2024-2025 годах на платформе Kindle Direct Publishing (KDP) от Amazon был настоящий бум публикаций, написанных ИИ. Некоторые авторы размещали до нескольких книг в месяц. Правда, все они работали под псевдонимами.

При этом уже есть писатели, открыто признающие, что ИИ помогает им в работе. К примеру, когда японская писательница Риэ Кудан получала премию им. Акутагавы за свой роман «Токийская башня сочувствия», она не стала скрывать — 5% текста книги были полностью сгенерированы ИИ. Автор отметила, что нейросеть помогла ей лучше передать внутреннее состояние и мысли персонажей.

Опасность плагиата

Несмотря на успех госпожи Кудан, эксперты призывают относиться к текстам, сгенерированным ИИ, предельно аккуратно. Нейросети оперируют данными, на которых обучались или сумели найти в сети. Для авторов здесь скрыты потенциальные риски.

К примеру, иногда случаются нейрогаллюцинации. В итоге информация, предоставленная ИИ, может оказаться недостоверной. Ее нужно проверять. С другой стороны, текст, сгенерированный нейросетью, может носить в себе признаки скрытого плагиата.

По данным компании Copyleaks, разного рода заимствования встречаются в 60% подобных текстов, а 45% ответов ИИ могут быть идентичны источникам. Этим обеспокоены порядка 90% сегодняшних писателей.

Громкий скандал случился с изданием CNET. В опубликованных им статьях были обнаружены как фактические ошибки, так и признаки структурного плагиата. Пришлось выпустить опровержение, а потом и приостановить использование ИИ для создания текстов.

ИИ для издательств

Ситуация с ИИ в издательствах совсем иная. Во-первых, по данным RISJ, более 90% из них считают автоматизацию внутренних процессов критически важной не только для сохранения конкурентоспособности, но и просто для выживания. При этом нейросети помогают издателям увеличить свои доходы. К примеру, выручка американского издательства Wiley только за первый квартал 2025 года составила $397 млн. При этом в сегменте исследовательской литературы именно ИИ обеспечил 5% роста доходов.

По данным Navistrat Analytics, рынок ИИ в издательском деле демонстрирует активный рост за счет спроса на персонализацию и снижения операционных издержек. При этом прибыль растет, в том числе, за счет сокращения времени выхода книг на рынок.

Также искусственный интеллект позволяет быстрее отсеивать неперспективные рукописи. При этом оценка ускоряется на 70% по сравнению с отбором, который проводит специалист.

Проверять на ошибки и упаковывать с ИИ

ИИ также стал помощником редакторов и корректоров. Нейросети сегодня умеют и находить орфографические ошибки, и сопоставлять стиль рукописи с требованиями издательства или предпочтениями конкретного редактора, и даже предлагать списки похожих книг для сравнительного и конкурентного анализа.

По данным исследования Pixartprinting, ИИ-инструменты выявляют до 98% технических несоответствий, повторов и логических ошибок, которые могут ускользнуть от человеческого глаза при работе с текстами объемом более 500 тыс. знаков. Это освобождает редакторам до 40% рабочего времени.

В свою очередь верстальщики и дизайнеры используют ИИ для создания макетов и вариантов обложек, иногда доверяя нейросетям и работу над иллюстрациями. К примеру, если говорить о макетах, время их подготовки с помощью алгоритмов сокращается на 50-60%.

Российские ИИ-аудиокниги

В России генеративный ИИ оказал влияние не столько на традиционные книжные форматы, сколько на аудиокниги, а точнее на их озвучку. По данным Литрес, за год объем такого контента вырос на 61%. При этом к началу 2026 года доля аудиокниг, озвученных с помощью нейросетей, превысила 50% от общего объема новинок в цифровых библиотеках.

Лидеры российского рынка онлайн-сервисов для чтения использую собственные или партнерские нейросети для озвучивания произведений, для записи которых при участие профессиональных актеров и дикторов не хватало средств. В итоге ассортимент аудиокниг расширился за последние два года на 40%. При этом их стоимость уменьшилась в 10-15 раз.

Обучение работе с ИИ

В России и во всем мире издательства используют ИИ и для глубокой персонализации. Алгоритмы анализируют поведение читателей на сайтах, в приложениях и книжных онлайн-магазинах. По данным RISJ, сформированные на основе анализа этих данных подборки в 85% случаев отвечают интересам пользователей.

Также нейросети занимаются прогнозированием спроса. Точность этих исследований в 2025 году достигла 75-80%, что позволило издательствам сократить остатки на складах на 15-20%, а также избежать лишних трат на печать.

Но в России недостает специалистов по ИИ. Издательские холдинги стараются отправлять штатных сотрудников на обучение навыкам работы с ИИ. Лидеры рынка тратят на это до 17% годового бюджета. Но результат есть — к началу 2026 года 90% верстальщиков и маркетологов в крупных издательствах так или иначе используют ИИ-помощников в своей работе.

Мотивация для развития

Внедрение ИИ, безусловно, оказалось очень выгодным для крупных издательств. Но у авторов есть повод для беспокойства. По прогнозам НИУ ВШЭ, к 2030 году они могут недополучить до 1 трлн рублей из-за снижения цен на услуги пишущих специалистов и вытеснения части из них нейросетями.

Этот процесс разворачивается уже сейчас, но он не так страшен, как может показаться на первый взгляд. ИИ с легкостью замещает автора там, где по-настоящему живой текст не требуется. Но в случаях, когда речь идет о полноценных статьях и книгах, без человека ему не обойтись.

С другой стороны, простые копирайтеры, занятые сегодня заполнением сайтов компаний, действительно рискуют в скором времени остаться без работы. Впрочем, эту ситуацию стоит считать своего рода толчком в сторону саморазвития. Просто теперь нужно понять, что еще специалисты по текстам могут предложить рынку, кроме рерайтов и умения вставлять ключевые слова в предложения.