Найти свое: сколько нейросетей в мире и как ими пользоваться из России

Количество нейросетей постоянно растет. В 2026 году, по данным LLM Stats, в мире работает более 500 больших языковых ИИ-моделей, как открытых, так и доступных через посредничество других сервисов, к примеру, умных чат-ботов. При этом только за зимой было анонсировано или выпущено более двух десятков новых генеративных нейросетей

Меня зовут Кирилл Пшинник, я научный сотрудник Университета Иннополис и CEO онлайн-университета «Зерокодер». Искусственный интеллект — важная часть моей работы и мой постоянный спутник. В этот раз поговорим о том, сколько нейросетей сегодня работает в мире, и на что они способны.

Лидеры ИИ-рынка и рекордные инвестиции

Аудитория генеративных нейросетей постоянно растет. По данным We Are Social и Meltwater, в 2025 году количество активных пользователей ИИ-моделей по всеми миру превысило 1 млрд человек. Крупнейшие игроки рынка — ChatGPT от OpenAI и Gemini от Google. К первому ежемесячно обращаются 810 млн пользователей, к второму — 750 млн.

Согласно исследованиям Gartner, общие мировые расходы на ИИ, софт и сервисы, с которыми взаимодействуют пользователи, к концу 2026 года могут превысить $2,02 трлн. Однако эта гигантская сумма включает в себя все: от серверов и чипов до корпоративного ПО и смартфонов. При этом именно на ИИ-сервисы и генеративный искусственный интеллект может быть потрачено $324,7 млн и $25,8 млн соответственно.

Общее количество потребительских затрат на приложения с ИИ, в основном — подписки на нейросети, составляет $269,7 млрд. Эксперты также отмечают, что капитальные затраты технологических гигантов на ИИ-инфраструктуру в 2026 году приблизятся к $600 миллиардам.

Самые популярные нейросети в мире

ChatGPT, Gemini, Claude от компании Anthropic, Midjourney и Grok xAI — одни из самых востребованных ИИ-моделей в мире. Несмотря на ограничения, они популярны и у российских пользователей.

Первая — универсальное решение для работы с текстом и кодом, а также анализа больших данных. Как пишет Bloomberg, годовая выручка OpenAI увеличилась на 70% и составила $12 млрд. По версии Xpert Analytics, большую часть дохода принесли компании и рост количества подписок со стороны индивидуальных пользователей, и корпоративные ИИ-решения. А к 2030 году OpenAI рассчитывает достичь годовой выручки в $2,8 трлн.

Google Gemini очень похож на своего основного конкурента. Он также совмещает в себе множество функций. Это универсальная модель, являющаяся связующим звеном со всей экосистемой Google. Например, он может сразу выйти на нейросеть Veo 3, чтобы создать по запросу видеоролик, почти неотличимый от реальности.

По официальным данным, в 2025 году компания Alphabet, которой принадлежит Google, заработала на продуктах со встроенным ИИ на 400% больше, чем годом ранее. При этом аналитики Aragon Research заявили, что Google Cloud только от интеграции Gemini получил $20 млрд.

Аудитория Claude от компании Anthropic, по данным SQ Magazine, в 2025 году достигла 30 млн активных пользователей ежемесячно. Нейросеть специализируется на сложных рассуждениях, математических расчетах и программировании. По состоянию на 2026 год, от постоянных индивидуальных и корпоративных подписчиков компания получила $14 млрд. В конце 2023 года выручка была только $1 млрд. При этом компанию сегодня оценивают в $380 млрд.

Лидеры в области генеративного ИИ — Midjourney, Stable Diffusion, DALL·E 3, Veo 3 и другие.

По данным исследования Microsoft, подобными инструментами пользуются сегодня 16,3% населения всего мира. Это примерно 1,3 млрд человек. При этом Gartner утверждает, что более 70% крупных компаний в разных странах используют нейросети для создания визуального контента. Мировой рынок генеративного искусственного интеллекта оценивается в $60 млрд.

Еще один мировой ИИ-лидер — Grok от xAI Илона Маска, интегрированный в соцсеть Х (экс-Twitter). За 2025 год, по разным данным, выручка от него составила от $79 млн до $100 млн.

Альтернативные ИИ-решения для российских пользователей

Если общее число доступных массовой аудитории нейросетей назвать можно, то единого реестра российских ИИ-моделей пока не существует. Впрочем, по словам члена комитета Госдумы по информационной политике Андрея Свинцова, такой список не нужен: нейросетевые инструменты — это ПО, а для отечественного ПО уже есть свой перечень.

Крупнейшие российские ИИ-модели — YandexGPT, в том числе и Алиса AI, от Яндекса и GigaChat от Сбера. Также на рынке присутствует ряд независимых проектов, например, Gerwin AI — российская нейросеть для генерации текста.

Помимо них, существуют десятки, если не сотни, узкоспециализированных моделей для бизнеса, науки и промышленности.

Но, по данным ВЦИОМ, пока на отечественный ИИ перешли не все. ChatGPT предпочитают 27% российских пользователей, YandexGPT — 23%. Третье место у китайской DeepSeek — 20%.

Несмотря на это, по данным сервиса Chad, большинство россиян в 2025 году заявили, что предпочитают отечественные нейросети зарубежным.

Российские нейросети могут все и даже больше

YandexGPT и GigaChat работают с текстами и аналитикой. Связанные с ними Шедеврум и Kandinsky позволяют генерировать изображения и видео. Но есть и множество других возможностей. Так, платформа Yandex Cloud предоставляет доступ к сервису Yandex SpeechKit — нейросети для перевода речи в текст и обратно. Еще одна речевая ИИ-модель российского происхождения — Silero TTS. Часто ее устанавливают локально и используют в рамках контролируемого окружения.

Одна из отечественных разработок в области компьютерного зрения, видеоаналитики, а также распознавания отдельных объектов на видео — NtechLab FindFace Multi. С помощью нейросети можно распознавать лица, силуэты, действия людей и определять номера и марки автомобилей.

Создавать презентации как для учебы, так и для рабочих задач удобно с моделями Сократик и SlidePoint. Изучать документы и коды помогает Smart Engine. Не только распознавать лица, но и проверять качество изображения проще с платформой VisionLabs LUNA Platform.

Рынок российских ИИ-решений, по словам Станислава Ежова из «Группы Астра», составил на начало 2026 года 200-300 млн рублей. При этом финансовый эффект от GigaChat Сбер оценивает в 30 млрд рублей, что включает в себя как экономию, так и дополнительный доход. Выручка ИИ-сервисов Яндекса только во втором полугодии 2025 года оценивалась в 1 млрд рублей.

Легальный доступ к любой нейросети

Помимо отечественных нейросетей, в России появились и сервисы, дающие доступ к ведущим мировым ИИ-моделям. При этом пользователю не нужно пользоваться запрещенными средствами обхода блокировок.

Нейрочат Билайн x Daisy, Study AI, GPTunnel и другие — агрегаторы нейросетей, за подписку способные предоставить доступ практически ко всем мировым лидерам отрасли. К примеру, с помощью этих сервисов можно воспользоваться ChatGPT, Google Gemini, Claude, Grok, Runway, Flux, Suno, Veo 3, Midjourney, Kling, Sora 2, Llama 3.3 и другими.

Необходимость использовать посредников для работы с западными нейросетями обусловила популярность китайских ИИ-моделей в России. Особенной востребованы DeepSeeK, Qwen и Kimi. Последний подходит для глубокого анализа информации и исследований. Его называют аналогом Perplexity.

Нейросетей в мире — сотни, не считая индивидуальных ИИ-решений для бизнеса. Пусть у нас нет прямого доступа к ИИ-лидерам, сейчас российские аналоги полностью берут на себя основные нейрофункции. Наш национальный ИИ постоянно совершенствуется, к тому же Китай не закрывает нам доступ к своим разработкам. А выбрать подходящую нейросеть для конкретных задач, на мой взгляд, можно только одним способом — изучить как можно больше вариантов и сравнить их.