Потенциал генеративного ИИ
для повышения производительности на рынке труда России
В исследовании, проведенного учеными из Университета Иннополиса,
Высшей Школы Менеджмента СПБГУ и МГУ им. Ломоносова, онлайн-университета «Зерокодер», проанализировано влияние генеративного
искусственного интеллекта,
на задачи и профессии на российском рынке труда.
Краткие выводы:
▪️Ожидаемый финансовый эффект от внедрения генеративного ИИ в российскую экономику может достичь 10,8 трлн рублей в год к 2030 году.
▪️Полная замена человека не наблюдается ни в одной профессии; вместо этого ИИ усиливает возможности сотрудников, освобождая их от рутинных задач.
▪️Ни одна из профессий не подлежит полной автоматизации. Максимальный уровень автоматизации задач составил 85%, а максимальный потенциал дополнения профессии —70%.
▪️Самые «автоматизируемые» профессии —это дизайнеры презентаций (70,6%), аналитики, писатели, финансовые и продуктовые специалисты. В отраслях —культура, спорт и развлечения (63%), операции с недвижимостью (58,8%) и IT/коммуникации (49,6%).
▪️Наибольший прирост эффективности ожидается в отраслях с массовой занятостью и умеренным уровнем автоматизируемости: оптово-розничная торговля (2,23 трлн ₽/год) и информация и связь (1,43 трлн ₽/год).
— Кирилл Пшинник, научный сотрудник Иннополиса, соавтор исследования и CEO Университета "Зерокодер"
для повышения производительности на рынке труда России
В исследовании, проведенного учеными из Университета Иннополиса,
Высшей Школы Менеджмента СПБГУ и МГУ им. Ломоносова, онлайн-университета «Зерокодер», проанализировано влияние генеративного
искусственного интеллекта,
на задачи и профессии на российском рынке труда.
Краткие выводы:
▪️Ожидаемый финансовый эффект от внедрения генеративного ИИ в российскую экономику может достичь 10,8 трлн рублей в год к 2030 году.
▪️Полная замена человека не наблюдается ни в одной профессии; вместо этого ИИ усиливает возможности сотрудников, освобождая их от рутинных задач.
▪️Ни одна из профессий не подлежит полной автоматизации. Максимальный уровень автоматизации задач составил 85%, а максимальный потенциал дополнения профессии —70%.
▪️Самые «автоматизируемые» профессии —это дизайнеры презентаций (70,6%), аналитики, писатели, финансовые и продуктовые специалисты. В отраслях —культура, спорт и развлечения (63%), операции с недвижимостью (58,8%) и IT/коммуникации (49,6%).
▪️Наибольший прирост эффективности ожидается в отраслях с массовой занятостью и умеренным уровнем автоматизируемости: оптово-розничная торговля (2,23 трлн ₽/год) и информация и связь (1,43 трлн ₽/год).
«Когда мы задумали это исследование, перед нами стояла не цель «вычеркнуть» человека из трудового процесса, а желание взглянуть на будущее рынка труда трезвым научным взглядом. Мы понимаем, как волнуются предприниматели и профессионалы, сталкиваясь с новым витком технологической революции. Именно поэтому мы провели детальный расчёт и оценили потенциал внедрения ИИ: без эмоциональных штампов, но со всей строгостью науки.
Наши выводы однозначны: ни одна профессия сейчас не заменится нейросетью полностью, но человек оказывается в эпицентре масштабных трансформаций. Это не угроза — это шанс стать главной движущей силой перемен. Воспользоваться им можно уже сегодня, работая с генИИ на полную мощность, а не лишь на символические 5%, как это делают многие»
— Кирилл Пшинник, научный сотрудник Иннополиса, соавтор исследования и CEO Университета "Зерокодер"
🙏7🤔3❤1