Первые по ИИ. Как России попасть в число лидеров по развитию нейросетей

По данным Fortune Business Insights и Statista, мировой ИИ-рынок в 2025 году превысил отметку в $375,9 млрд, а расходы на ИИ-инфраструктуру и необходимое ПО, как сообщает Gartner, в текущем году составят $2,52 трлн — на 44% выше показателей прошлого года. Но все эти средства распределяются неравномерно. Большая часть их общего объема создается странами-лидерами по развитию искусственного интеллекта.

Меня зовут Кирилл Пшинник, я научный сотрудник Университета Иннополис и CEO онлайн-университета «Зерокодер». В этот раз я расскажу, кто и как составляет мировые ИИ-рейтинги, где Россия лидирует, а в каких направлениях нам предстоит еще очень много работы.

Кто и как определяет глобальных ИИ-лидеров

Рейтинги развития ИИ в разных странах мира ведут практически все крупные аналитические компании. Но одни из самых авторитетных — The Global AI Index от Tortoise Media и обновленный AI Index Report 2025 от Stanford HAI, дополненные специализированным рейтингом Government AI Readiness Index от Oxford Insights.

Каждый из них составлен на основе комплексного анализа сотен критериев. Все они сгруппированы по трем основным группам. Первая — уровень внедрения ИИ в общественную жизнь и бизнес. В этой части исследователи выясняют наличие талантливых разработчиков нейросетей, ИИ-решений и экосистем, рассматривают существующую ИИ-инфраструктуру и среду. Вторая группа — уровень инноваций, о котором сигнализируют интенсивность исследований в области искусственного интеллекта, а также количество патентов на разработки в этой области. Третья группа — объем инвестиций в развитие ИИ.

Для исследователей важны как количественные (число суперкомпьютеров, объем финансирования и т.д.), так и качественные (гибкость госрегулирования, доступность открытых данных, доверие общества) показатели.

По уровню ИИ впереди планеты всей

Бесспорный фаворит рейтингов — США, чье лидерство, помимо прочего, обеспечено уровнем частных инвестиций в отрасль. В 2024-2025 годах они составили $109,1 млрд.

На втором месте прочно закрепился Китай. Согласно данным Oxford Insights, КНР демонстрирует стремительный рост суверенного ИИ и опережает другие страны по числу патентов на ИИ-разработки и темпам внедрения их в промышленность.

Бронза — у Великобритании. Это главный ИИ-хаб Европы с инвестициями на уровне $4,5 млрд и высокой концентрацией профильных стартапов.

Замыкают пятерку лидеров Сингапур, который остается лидером по интеграции ИИ с государственным управлением, и Канада, обладающая сильной научной базой для исследований и обеспечивающая поддержку инноваций уже на ранних этапах.

Российский ИИ в мировых рейтингах

На начало 2026 года Россия попадает в третью десятку указанных рейтингов. В зависимости от конкретного исследования, нашей стране достается от 28 до 30 места.

Основной причиной такого результата эксперты называют дефицит квалифицированных кадров. На долю России приходится только 1% талантов в области ИИ. К тому же мы пока не преодолели существенные инфраструктурные ограничения, связанные с вычислительными мощностями. Россия занимает только 15 место по числу суперкомпьютеров. Еще одна причина — недостаток венчурных инвестиций. Специалисты Стенфордского института искусственного интеллекта отмечают: $6,96 млн или около 536 млн рублей за квартал в 2025 году — очень малый объем в сравнении с США, Китаем и многими другими странами.

Но Россия лидирует по уровню законодательных инициатив в области искусственного интеллекта, а также по скорости развития локальных ИИ-экосистем. Отдельно эксперты обратили внимание на Национальную стратегию развития ИИ до 2030 года.

В итоге в рейтинге Стенфордского института искусственного интеллекта по качеству нормативно-правовой базы в сфере ИИ Россия заняла третье место.

Microsoft, скандал и рейтинговые искажения

Не все рейтинги объективно отражают ситуацию вокруг искусственного интеллекта в мире. Яркий пример того, как недостатки методологии искажают результаты исследований, показал Microsoft Global AI Adoption 2025 Report, в котором Россия заняла неожиданное 119-е место по уровню внедрения генеративного ИИ в жизнь общества.

Компания собирала анонимные данные пользователей операционных систем Windows, чтобы выяснить, сколько времени они уделяют 19 ИИ-инструментам, среди которых были ChatGPT, Gemini, Copilot и некоторые другие сервисы, доступ к которым затруднен для россиян. Аналитики исследовали и взаимоотношения пользователей с российскими нейросетями — GigaChat и Алисой. При этом в отчете зафиксирована рекордная популярность DeepSeek в России — 43% пользователей выбирают китайскую нейросеть.

Независимые эксперты ICT.Moscow отметили, что такой рейтинг скорее отражает популярность западных ИИ-моделей, чем отражает реальное положение дел.

Впрочем, не только положение России в рейтинге вызвало много вопросов. Так, аналитики Microsoft поставили Китай на 61-е место.

Стратегия выхода на лидирующие позиции

Россия может выйти, как минимум, в десятку мировых лидеров по развитию ИИ, если выполнит ряд необходимых условий. Аналитики Oxford Insights считают, что первое из них — переход от точечного внедрения технологий искусственного интеллекта к созданию полноценной ИИ-системы на уровне страны. Впрочем, именно это и происходит в рамках реализации Национальной стратегии развития ИИ.

По официальным данным, госфинансирование проекта «Искусственный интеллект» составит порядка 26,5 млрд рублей с 2025 по 2027 год. При этом вложения крупных игроков ИИ-рынка в развитие собственных проектов могут составлять сотни миллиардов, к примеру, по словам Германа Грефа, только в 2026 году Сбер потратит на это направление порядка 350 млрд рублей. Недостаточным для выхода в мировые ИИ-лидеры остается только объем венчурных инвестиций.

Проблему представляют и международные санкции, ограничивающие российским компаниям доступ к чипам NVIDIA и AMD, а также внутреннее сопротивление бизнеса повсеместной интеграции ИИ. По данным TAdviser, многих смущает высокая стоимость внедрения технологий, а также отсутствие примеров их быстрой окупаемости.

Пока составители мировых рейтингов сходятся во мнении, что в ближайшее время Россия может стать сильным региональным игроком в сфере ИИ. Настоящие прорывы возможны в конкретных сферах — в медицине, транспорте и госуправлении, где уровень цифровизации довольно высок.

Собственные разработки — единственный путь

Основной тренд, наметившийся еще в прошлом году и сегодня ставший уже очевидным, — создание ИИ-агентов, способных автономно выполнять различную рутинную работу. По прогнозам Gartner, к концу текущего года у 40% компаний по всему миру в корпоративных приложениях появятся виртуальные помощники, способные принимать самостоятельные решения и взаимодействовать с другими API.

Еще один тренд — поляризация геополитической ИИ-карты. Как показало исследование KPMG «AI Geopolitics 2030», мировые лидеры по развитию искусственного интеллекта настроены на усиление контроля как за своими ИИ-разработками и чипами, так и за доступом к наборам данных для обучения ИИ-моделей.

Для России это означает, что необходимость развития собственных нейросетей и национальной ИИ-экосистемы становится по-настоящему острой. При этом нам предстоит и серьезная работа с российскими пользователями. По данным ВЦИОМ за декабрь 2025 года, хотя 92% жителей нашей страны активно интересуются ИИ, лишь 16% готовы доверить ему принятие решений. Большинство же воспринимает нейросети как удобный способ поиска информации и новое развлечение.

Всем нам, постоянно работающим с искусственным интеллектом популяризаторам новых технологий, нужно будет приложить усилия, чтобы преодолеть общий скепсис и показать, насколько действительно ИИ может улучшить как бизнес-процессы, так и жизнь в целом.