Telegram Widget
SM only news
✔
Экс-технический
директор
OpenAI Мира Мурати представила Tinker — первый продукт ИИ-стартапа   Thinking Machines Lab. Кирилл Пшинник, CEO онлайн-университета Zerocoder, разобрался, стоит ли оно того.
1️⃣
Зачем нужен Tinker?
Tinker — сервис для дообучения языковых моделей, позволяющий нейросетям «учиться» новым задачам, не теряя старых знаний. Чтобы не тратить силы, пользователи могут даже скачать «веса дообученной модели», то есть готовые настройки.
Сейчас Tinker доступен в бесплатной бете и рассчитан на исследователей
, но позже появится и подписочная модель.
2️⃣
Потенциал — в наличии
Команда Thinking Machines Lab состоит из бывших сотрудников OpenAI — людей, стоявших у истоков ChatGPT. Это обеспечивает проекту веру инвесторов в имя Миры Мурати.
При этом идея продукта — рабочая: Tinker делает дообучение открытых моделей массовым и экономичным.
Но ничто все еще не мешает тем же DeepSeek или Anthropic выпустить аналог.
3️⃣
Новая идея для старого рынка
Донастройка и кастомизация моделей — не новость для индустрии. Но Tinker сделал этот процесс проще и «демократичнее».
Универсальные языковые модели, даже самые мощные, требуют глубокой адаптации под конкретные задачи, отрасли и компании.
Однако рынок становится высококонкурентным: те же OpenAI, Anthropic и множество нишевых проектов могут выпустить подобный продукт.
Выходит, проект Мурати не выигрывает у других за счет уникальности
.
4️⃣
Наличие продукта — уже успех
С другой стороны, по сравнению с проектом Safe Superintelligence еще одного выходца из OpenAI Ильи Суцкевера, стартап Миры Мурати решает прикладные задачи уже сегодня. Его цель — сделать еще шаг к демократизации ИИ.
Проект Safe Superintelligence  — экспериментальный. Он устремлен в будущее, и в ближайшее время его нельзя монетизировать
Вместе эти проекты символизируют баланс между сегодняшними нуждами и  идеальными представлениями развития ИИ.
➡️
Что в итоге?
Tinker от Thinking Machines Lab — это проект с большим потенциалом применения в открытых моделях, но уникальный ли — это другой вопрос. Пока не ясно, что может помешать той же DeepSeek или OpenAI сделать аналогичные решения, имея исходные разработки.
При этом оценка стартапа в $12 млрд на старте компании без готового финального продукта и даже прогноза какой-либо выручки кажется завышенной.
@settersmedia_news
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤
7
🔥
6
t.me/settersmedia_news
/4409
4.1K
views
Oct 4, 2025 at 12:00