Нейросети в бизнесе: с какими проблемами можно столкнуться на деле | РБК Компании
РБК Компании
Autonews
Подписка на РБК
Инвестиции
Мероприятия
Отрасли
Недвижимость
Autonews
РБК Компании
Телеканал
РБК Вино
Спорт
Школа управления РБК
РБК Образование
РБК Курсы
РБК Life
Тренды
Визионеры
Национальные проекты
Город
Стиль
Крипто
РБК Бизнес-среда
Дискуссионный клуб
Исследования
Кредитные рейтинги
Франшизы
Газета
Спецпроекты СПб
Конференции СПб
Спецпроекты
Проверка контрагентов
Политика
Экономика
Бизнес
Технологии и медиа
Финансы
Рынок наличной валюты
...
Личный кабинет
Войти / Создать аккаунт
Поделиться новостью на РБК
Получить пробный доступ
Стать экспертом
Профиль
Мои компании и ИП
Добавить компанию
Добавить ИП
Как подготовить публикацию
Гайд для экспертов
Поделиться новостью на РБК
Получить пробный доступ
Стать экспертом
Создать профиль ГК
О проекте
Правила сервиса
Написать в поддержку
Выход
Профиль
Настройки
Подписка на РБК
Войти / Создать аккаунт
Профиль
Поделиться новостью на РБК
О проекте
Эксперты
Мои компании и ИП
Получить пробный доступ
Телеканал
Газета
Тренды
РБК+
Pro
Инвестиции
Авто
Спорт
Недвижимость
Стиль
Национальные проекты
Крипто
Исследования
Кредитные рейтинги
Конференции
Журнал
Проверка контрагентов
Здоровье
Индустрия 4.0
Главное меню
Главное меню
Настройки
Подписка на РБК
Выход
Выбор редакции
Менеджмент и HR
Право и бухгалтерия
IT и технологии
Малый бизнес
Маркетинг и продажи
Финансы
Недвижимость
Ретейл
Производство
Транспорт
Образование и развитие
Красота и здоровье
Отдых и досуг
Общество
Лента публикаций
Все
ЧелИндЛизинг
Почему некоторые компании принципиально не владеют техникой
Мнение эксперта
17 июня 2026
NL International
NL приняла участие во всероссийском форуме «Здравница-2026»
Новость
17 июня 2026
«Ты и Я!»
Как культурный код помогает создавать современный образовательный продукт
Мнение эксперта
17 июня 2026
ООО «МЕХАНИЗАТОРЫ»
Почему летом и зимой одна и та же штукатурка ведет себя по-разному
Мнение эксперта
17 июня 2026
ООО «МЕХАНИЗАТОРЫ»
Энергоснабжение на объекте для штукатурной станции
Мнение эксперта
17 июня 2026
ООО «ДЕЛЬТАЛИЗИНГ»
ДельтаЛизинг вошел в ТОП-10 крупнейших лизинговых компаний России
Новость
16 июня 2026
РЖД задумались о снижении тарифов для роста грузоперевозок
РБК Бизнес
16 июня
Клиника красоты Аксемед
Почему эпоха «идеальных пропорций» уступает место индивидуальности
Мнение эксперта
16 июня 2026
Клиника красоты Аксемед
Почему растет количество осложнений в косметологии
Мнение эксперта
16 июня 2026
Проводник в вуз
Поступление в РХТУ им. Д.И. Менделеева— 5 важных фактов о правилах приема
Мнение эксперта
16 июня 2026
Мастер CFO
Миражи прибыли: как дорогие деньги убивают бизнес в 2026 году
Мнение эксперта
16 июня 2026
АВТОДОМ
АВТОДОМ организовал флешмоб по раскрашиванию автомобиля BMW
Новость
16 июня 2026
ООО «НЕВИДИМКА»
Корпоративный развод: как спасти репутацию при конфликте партнеров
Мнение эксперта
16 июня 2026
Go Golf
Гольф и решения в бизнесе: что игра показывает о стиле руководителя
Мнение эксперта
16 июня 2026
Надежные решения
Почему «улучшайзинг» убивает бизнес и что с этим делать
Мнение эксперта
16 июня 2026
Юридическая компания Kelin
Китай усиливает надзор за зарубежными инвестициями: последствия для ВЭД
Мнение эксперта
16 июня 2026
ООО «КЛИНОН»
Почему предприятия выбирают профильный подряд вместо сетевых площадок
Мнение эксперта
16 июня 2026
Tank в годовщину восстания: как Starbucks попала в скандал в Южной Корее
РБК Бизнес
16 июня
WSJ узнала о спорах в Минюсте США после одобрения сделки Paramount и WBD
РБК Бизнес
16 июня
Адвокатский дом Мильского А.С.
5 ошибок работодателей, которые пытаются уволить сотрудника на больничном
Мнение эксперта
16 июня 2026
Все публикации
Главная
Онлайн-университет «Зерокодер»
10 июня 2025
Нейросети в бизнесе: с какими проблемами можно столкнуться на деле
Онлайн-университет «Зерокодер»
Дополнительное образование
Мы в «Зерокодере» решили оптимизировать некоторые процессы с помощью нейросетей. Какие мы получили результаты и какие сделали выводы
Источник изображения: Unsplash.com
Кирилл Пшинник
Сооснователь и генеральный директор онлайн-университета «Зерокодер», научный сотрудник Иннополиса, РАНХиГС, ВШЭ
ИИ — моя сфера интереса. Я твердо уверен, что нейросети не заменят людей, но люди, использующие нейросети заменят тех, кто их не использует
Подробнее про эксперта
В условиях роста объемов данных, компании все чаще внедряют в свои процессы технологии автоматизации. Одним из ключевых направлений стал искусственный интеллект (ИИ), позволяющий не просто заменить рутинные действия, но и кардинально изменить подход к управлению информацией. Однако даже такие перспективные технологии сопровождаются рядом вызовов — особенно в современных реалиях, зачастую не готовых к нейросетям.
Меня зовут Кирилл Пшинник, я сооснователь и CEO
Онлайн-Университета «Зерокодер»
и научный сотрудник Университета Иннополис. Я хочу рассказать о том, с какими вызовами довелось столкнуться мне и моей команде при внедрении ИИ-автоматизации в наши бизнес-процессы.
Автоматизация и ИИ-автоматизация
Автоматизация давно перестала быть редкостью — многие процессы в компаниях уже выполняются с участием цифровых решений. Пример — автоматическая рассылка подтверждений по электронной почте при оформлении заказа в интернет-магазине: понятно, что никто не делает это вручную. Однако использование искусственного интеллекта открывает новый этап развития — ИИ-автоматизацию.
Под этим термином понимается внедрение ИИ-инструментов в существующие бизнес-процессы. Это может быть как программное обеспечение, использующее машинное обучение, обработку естественного языка (NLP), компьютерное зрение, так и физические устройства, функционирующие на базе ИИ.
Основной принцип ИИ-автоматизации заключается в том, что алгоритмы способны анализировать большие объемы данных, строить модели и принимать решения без участия человека. Такие подходы уже широко применяются в ряде отраслей: от разработки лекарств до управления беспилотным транспортом.
Чем эффективнее ИИ справляется с анализом информации, тем выше его прикладная
ценность для бизнеса.
Практическое применение нейросетей в «Зерокодере»
В качестве примера приведу то, как искусственный интеллект используется у нас. Прежде всего, ИИ-автоматизация используется при создании контента. Ранее в разработке материалов для
блога компании
участвовала команда копирайтеров, редакторов и контент-менеджеров. Сейчас цикл контент-производства ведется с участием нейрокопирайтера, который способен генерировать до 300 статей в месяц — против 30 материалов до начала автоматизации. Кстати, эту статью написал человек!
Качество контента при этом остается стабильным: сохраняется среднее время чтения, тексты индексируются поисковыми системами, а трафик демонстрирует положительную динамику.
ИИ также интегрирован в маркетинг. До 90% рутинных задач в этой сфере переведены на автоматический режим. Среди них:
анализ потребностей аудитории;
прогнозирование спроса;
тестирование маркетинговых гипотез;
генерация рекламных материалов;
запуск и анализ рекламных кампаний.
Раньше полный цикл работы над рекламной стратегией занимал до трех месяцев, сегодня он осуществляется за 3–4 недели при меньших ресурсных затратах.
Кроме того, ИИ используется в образовательных продуктах: нейросети транскрибируют видеоуроки, создают текстовые материалы и генерируют обучающий контент с использованием аватаров.
Все это экономит время сотрудников и деньги компании, и помогает потихоньку увеличивать темпы роста, в том числе, благодаря уменьшению трудозатрат на каждую отдельную задачу на всех уровнях. Да, мы все пользуемся нейросетями в рутинных делах!
Основные вызовы при внедрении ИИ на практике
Несмотря на высокую эффективность, ИИ-автоматизация сопряжена с рядом сложных моментов. В процессе реализации проектов в «Зерокодере» были выделены три ключевых вызова.
1. Низкое качество исходных данных
ИИ требует корректных и структурированных данных. При наличии ошибок в разметке, неоднородных форматах или рукописных комментариях, результаты обработки становятся непредсказуемыми и нестабильными.
Один из кейсов
— анализ аудиодиалогов между менеджерами и клиентами. Для транскрибации использовалась нейросеть Whisper, однако она не обеспечивала разделение реплик по спикерам, что искажало контекст. Проблему удалось решить переходом на другой инструмент Speech2Text, который поддерживает идентификацию спикеров. Количество ошибок при этом сократилось в четыре раза.
Сегодня единственный путь решения проблемы — предварительная очистка и стандартизация данных вручную или с помощью ИИ. Однако прогресс в области технологий позволяет ожидать повышения точности обработки уже в ближайшем будущем.
2. Устаревшие системы
Внедрение ИИ-решений зачастую осложняется несовместимостью с существующей IT-инфраструктурой, особенно если используются устаревшие системы без поддержки API. В таком случае приходится разрабатывать обходные методы, включая парсинг интерфейсов, что увеличивает затраты на техническую реализацию и сопровождение.
Так, при реализации проекта по исследованию рынка труда возникла необходимость сбора данных с сайта hh.ru. Отсутствие доступа к API вынудило команду использовать HTML-парсинг. Позднее, после получения официального доступа к API, процесс был оптимизирован, однако не вся информация доступна даже так — часть данных пришлось собирать вручную.
На текущем этапе универсальных решений для подобных кейсов не существует. Приходится учитывать ограничения старых систем и использовать гибкий подход к интеграции.
3. Этические и юридические риски
Использование ИИ в коммуникации с клиентами требует особого внимания к вопросам этики и регулирования. В рамках одного из проектов были внедрены чат-боты, имитирующие диалог с менеджерами. Однако пользователи воспринимали их как реальных сотрудников, что вызывало недоумение и негативные реакции при нестандартных ситуациях.
Для повышения прозрачности было принято решение обозначать, что диалог ведется с виртуальным ассистентом. Это снизило уровень недоверия и повысило удовлетворенность клиентов.
При этом важно учитывать, что в ряде юрисдикций использование ИИ без соответствующего уведомления пользователей может нарушать законы страны. Оценка юридических и этических рисков должна проводиться до начала использования таких решений.
Перспективы внедрения ИИ в бизнес-процессы
Сегодня ИИ-автоматизация выходит за рамки эксперимента и становится полноценной частью операционной модели бизнеса. При этом ее влияние носит не только технологический, но и стратегический характер — меняются подходы к управлению, модели занятости, форматы клиентского взаимодействия и даже корпоративная культура.
Рост эффективности и масштабируемости
Одним из ключевых преимуществ ИИ-автоматизации остается способность значительно увеличивать производительность без повышения затрат. Это особенно актуально для компаний, находящихся в фазе активного роста: ИИ позволяет масштабировать ключевые бизнес-функции — от контента до аналитики — без необходимости расширения штата или увеличения инфраструктурных расходов. При этом ИИ-инструменты легко адаптируются под задачи разных подразделений, будь то маркетинг, продажи, HR или клиентская поддержка.
Глубокая персонализация и качество решений
ИИ способен обеспечить новый уровень персонализации бизнес-процессов. Речь идет не только о генерации персонализированного контента или таргетированной рекламы, но и о построении интеллектуальных рекомендаций, адаптивных стратегий взаимодействия с клиентами, обучающих траекторий и так далее. Это формирует принципиально иной пользовательский опыт и может становиться конкурентным преимуществом на перегретых рынках.
Кроме того, ИИ способен усиливать качество принимаемых решений — за счет анализа больших объемов исторических и текущих данных, моделирования сценариев и прогнозирования последствий. При правильной постановке задач ИИ может функционировать не как замена, а как «второе мнение» для управленцев, дополняя их экспертизу.
Рынок труда и трансформация компетенций
С распространением ИИ возрастает спрос на новые профессиональные компетенции: от работы с биг дата и ИИ-моделями до этики взаимодействия с автономными системами. Компании, которые инвестируют в переобучение персонала и адаптацию организационной структуры под новые реалии, получают возможность гибко реагировать на изменения и сохранять устойчивость в условиях трансформации рынка труда.
В то же время ИИ-автоматизация требует более системного подхода к управлению человеческим капиталом. Освобождение сотрудников от рутинных операций должно сопровождаться их вовлечением в более сложные, креативные и управленческие задачи — иначе существует риск потери мотивации и продуктивности.
Регуляторная зрелость и доверие пользователей
С ростом внедрения ИИ на первый план выходит вопрос доверия. Пользователи хотят понимать, как работают алгоритмы, на каких данных принимаются решения, кто несет ответственность за ошибки. Это требует прозрачности, соблюдения принципов этики и соответствия регуляторным нормам.
Развитие законодательства также влияет на перспективы рынка. В ближайшие годы можно ожидать ужесточения требований к использованию ИИ — как в части защиты персональных данных, так и в аспектах уведомления пользователей, аудита ИИ-моделей и прозрачности алгоритмических решений. Компании, которые начнут выстраивать процессы с учетом этих требований заранее, окажутся в более выгодной позиции.
ИИ-автоматизация — не временный тренд, а долгосрочное направление трансформации бизнеса. На текущем этапе она сопровождается рядом вызовов — от качества исходных данных до правовых рисков — однако в долгосрочной перспективе она станет основой для повышения операционной устойчивости, конкурентоспособности и динамичного роста.
Компании, которые уже сейчас начинают осмысленно интегрировать ИИ в свои процессы, получают шанс не просто оптимизировать текущие задачи, но и переосмыслить саму архитектуру бизнеса — сделать ее более гибкой, адаптивной и ориентированной на будущее.
Рубрики
IT и технологии
Предыдущая
новость
Взрывной рост ИИ-разработки: как вайб-кодинг меняет программирование
Следующая
новость
85% работы может делать ИИ: как меняется рынок труда в России
Выбор редакции
Все
Публикации, которые получают больше внимания и попадают в Сюжеты РБК
TrueStats
Реклама на маркетплейсах: как на ней не разориться
Мнение эксперта
12 июня 2026
«Миллениум»
Как рассчитать отпускные в 2026 году с учетом МРОТ и избежать ошибок
Мнение эксперта
11 июня 2026
BNW
Реклама вышла не по ТЗ: когда бизнес может не платить блогеру
Мнение эксперта
12 июня 2026
«ЛогЛаб»
Товар есть, денег нет: как склад замораживает оборотный капитал
Мнение эксперта
11 июня 2026
Федерация помогающих профессий
Налог на тревогу: во что фоновое беспокойство обходится карьере и доходу
Мнение эксперта
11 июня 2026
Рекомендации партнеров:
ЧелИндЛизинг
Почему некоторые компании принципиально не владеют техникой
Мнение эксперта
17 июня 2026
NL International
NL приняла участие во всероссийском форуме «Здравница-2026»
Новость
17 июня 2026
«Ты и Я!»
Как культурный код помогает создавать современный образовательный продукт
Мнение эксперта
17 июня 2026
ООО «МЕХАНИЗАТОРЫ»
Почему летом и зимой одна и та же штукатурка ведет себя по-разному
Мнение эксперта
17 июня 2026
Новости отрасли:
ИП Ованоглян Левон Оганесович
Как возвращать клиентов системно, а не «по случаю»: опыт студий
Мнение эксперта
6 июня 2025
ИП Ованоглян Левон Оганесович
Новая интеграция impulseCRM: чаты WhatsApp, Telegram и VK внутри системы
Новость
10 июня 2025
Все новости:
PromoPult Group
Какие источники трафика влияют на продажи и позволяют постоянно расти
Мнение эксперта
10 июня 2025
Тензор
Форум «ЭДО — Стратегия 2025» определил будущее документооборота
Новость
10 июня 2025
ООО «РЕФОРМАЛАБ»
Говорящие жесты: считываем состояние собеседника по рукам, губам и бровям
Мнение эксперта
10 июня 2025
ООО «БИННОФАРМ ГРУПП»
«Биннофарм Групп» — компания года по версии SmartPharma Awards 2025
Новость
10 июня 2025
Публикация компании
Онлайн-университет «Зерокодер»
Дополнительное образование
Достижения
Вошла в рейтинг Smart500
Компания была включена в рейтинг Smart500 — ТОП-100 крупнейших образовательных компаний cтраны
Победитель премии SEA
Победитель SEA (School of Education) в номинации «Прорыв года.Взрослое образование»
Победитель EdTechs Awards
Победитель EdTechs Awards в номинации «Новая ниша/аудитория»
Лидер в no-code обучении
Занимает 60% рынка обучения no-code разработке по версии Smart Ranking в 2024 году
Стабильный рост выручки
За первый квартал 2025 года выручка 144 миллиона, что на 72% больше, чем в прошлом году
Профиль
Дата регистрации
26 мая 2021
Уставной капитал
24 102 ₽
Юридический адрес
г. Москва, вн.тер.г. Муниципальный округ Бутырский, ул. Большая Новодмитровская, д. 23, э 2, кабинет 46
ОГРН
1217700246026
ИНН
9715401631
КПП
771501001
Среднесписочная численность
2  сотрудника
Контакты
Адрес
Россия, г. Москва, Большая Новодмитровская ул., д. 23, эт. 2, каб. 46
Телефон
+79993336978
Сайт
http://www.zerocoder.ru
E-mail
care@zerococder.ru
Социальные сети
HeadHunter
LinkedIn
Авито
VK
Хабр
Telegram
Рубрики
IT и технологии
Мы используем cookie. Это позволяет нам анализировать взаимодействие посетителей с сайтом и делать его лучше. Продолжая пользоваться сайтом, вы соглашаетесь с
использованием файлов cookie
и
политикой конфиденциальности
.
Понятно
Главное
Эксперты
Добавить
новость
Кейсы
Мероприятия