Искусственный интеллект против стихии: как нейросети спасают жизни | РБК Компании
РБК Компании
Autonews
Подписка на РБК
Инвестиции
Мероприятия
Отрасли
Недвижимость
Autonews
РБК Компании
Телеканал
РБК Вино
Спорт
Школа управления РБК
РБК Образование
РБК Курсы
РБК Life
Тренды
Визионеры
Национальные проекты
Город
Стиль
Крипто
РБК Бизнес-среда
Дискуссионный клуб
Исследования
Кредитные рейтинги
Франшизы
Газета
Спецпроекты СПб
Конференции СПб
Спецпроекты
Проверка контрагентов
Политика
Экономика
Бизнес
Технологии и медиа
Финансы
Рынок наличной валюты
...
Личный кабинет
Войти / Создать аккаунт
Поделиться новостью на РБК
Получить пробный доступ
Стать экспертом
Профиль
Мои компании и ИП
Добавить компанию
Добавить ИП
Как подготовить публикацию
Гайд для экспертов
Поделиться новостью на РБК
Получить пробный доступ
Стать экспертом
Создать профиль ГК
О проекте
Правила сервиса
Написать в поддержку
Выход
Профиль
Настройки
Подписка на РБК
Войти / Создать аккаунт
Профиль
Поделиться новостью на РБК
О проекте
Эксперты
Мои компании и ИП
Получить пробный доступ
Телеканал
Газета
Тренды
РБК+
Pro
Инвестиции
Авто
Спорт
Недвижимость
Стиль
Национальные проекты
Крипто
Исследования
Кредитные рейтинги
Конференции
Журнал
Проверка контрагентов
Здоровье
Индустрия 4.0
Главное меню
Главное меню
Настройки
Подписка на РБК
Выход
Выбор редакции
Менеджмент и HR
Право и бухгалтерия
IT и технологии
Малый бизнес
Маркетинг и продажи
Финансы
Недвижимость
Ретейл
Производство
Транспорт
Образование и развитие
Красота и здоровье
Отдых и досуг
Общество
Лента публикаций
Все
ЧелИндЛизинг
Почему некоторые компании принципиально не владеют техникой
Мнение эксперта
17 июня 2026
NL International
NL приняла участие во всероссийском форуме «Здравница-2026»
Новость
17 июня 2026
«Ты и Я!»
Как культурный код помогает создавать современный образовательный продукт
Мнение эксперта
17 июня 2026
ООО «МЕХАНИЗАТОРЫ»
Почему летом и зимой одна и та же штукатурка ведет себя по-разному
Мнение эксперта
17 июня 2026
ООО «МЕХАНИЗАТОРЫ»
Энергоснабжение на объекте для штукатурной станции
Мнение эксперта
17 июня 2026
ООО «ДЕЛЬТАЛИЗИНГ»
ДельтаЛизинг вошел в ТОП-10 крупнейших лизинговых компаний России
Новость
16 июня 2026
РЖД задумались о снижении тарифов для роста грузоперевозок
РБК Бизнес
16 июня
Клиника красоты Аксемед
Почему эпоха «идеальных пропорций» уступает место индивидуальности
Мнение эксперта
16 июня 2026
Клиника красоты Аксемед
Почему растет количество осложнений в косметологии
Мнение эксперта
16 июня 2026
Проводник в вуз
Поступление в РХТУ им. Д.И. Менделеева— 5 важных фактов о правилах приема
Мнение эксперта
16 июня 2026
Мастер CFO
Миражи прибыли: как дорогие деньги убивают бизнес в 2026 году
Мнение эксперта
16 июня 2026
АВТОДОМ
АВТОДОМ организовал флешмоб по раскрашиванию автомобиля BMW
Новость
16 июня 2026
ООО «НЕВИДИМКА»
Корпоративный развод: как спасти репутацию при конфликте партнеров
Мнение эксперта
16 июня 2026
Go Golf
Гольф и решения в бизнесе: что игра показывает о стиле руководителя
Мнение эксперта
16 июня 2026
Надежные решения
Почему «улучшайзинг» убивает бизнес и что с этим делать
Мнение эксперта
16 июня 2026
Юридическая компания Kelin
Китай усиливает надзор за зарубежными инвестициями: последствия для ВЭД
Мнение эксперта
16 июня 2026
ООО «КЛИНОН»
Почему предприятия выбирают профильный подряд вместо сетевых площадок
Мнение эксперта
16 июня 2026
Tank в годовщину восстания: как Starbucks попала в скандал в Южной Корее
РБК Бизнес
16 июня
WSJ узнала о спорах в Минюсте США после одобрения сделки Paramount и WBD
РБК Бизнес
16 июня
Адвокатский дом Мильского А.С.
5 ошибок работодателей, которые пытаются уволить сотрудника на больничном
Мнение эксперта
16 июня 2026
Все публикации
Главная
Онлайн-университет «Зерокодер»
16 декабря 2025
Искусственный интеллект против стихии: как нейросети спасают жизни
Онлайн-университет «Зерокодер»
Дополнительное образование
Искусственный интеллект меняет подход к прогнозированию катастроф, спасая тысячи жизней и минимизируя экономические потери по всему миру, включая Россию
Источник изображения: Unsplash.com
Кирилл Пшинник
Сооснователь и генеральный директор онлайн-университета «Зерокодер», научный сотрудник Иннополиса, РАНХиГС, ВШЭ
ИИ — моя сфера интереса. Я твердо уверен, что нейросети не заменят людей, но люди, использующие нейросети заменят тех, кто их не использует
Подробнее про эксперта
Стихийные бедствия — наши вечные спутники. Глобальные климатические процессы, происходящие сегодня, становятся причинами учащения природных катастроф. В подобной ситуации технология, способная с высокой точностью предсказать появление тайфунов, цунами или землетрясений, спасает миллионы жизней. А еще — минимизирует экономические потери.
Меня зовут Кирилл Пшинник, я научный сотрудник Университета Иннополис и
CEO онлайн-университета «Зерокодер»
. Искусственный интеллект — моя профессия. Сегодня я расскажу, как с его помощью мир избегает трагических последствий природных катастроф.
Природные аномалии в цифрах
Стихийные бедствия в разных частях мира происходят все чаще. ООН сообщает: их число за последние 20 лет выросло на 74%. По данным Our World in Data, в среднем они приводят к гибели 40 тыс. человек в год.
Сегодня практически не существует территорий, которые не сталкивались бы с природными аномалиями. Даже скандинавские страны, где риск катастроф был традиционно низким, в этом году пережили серьезные наводнения и лесные пожары.
Только в первом полугодии 2025 года, согласно подсчетам Munich Re, ущерб от природных катастроф составил $131 млрд. Застрахованными оказались только $80 млрд из них. Аналитики заявляют, что это второй по величине показатель за шесть месяцев с 1980 года.
В процентном соотношении, 88% убытков принесли ураганы, тайфуны, цунами, лесные пожары, засухи и другие природные явления. На землетрясения приходится 12%.
Глобальный ИИ-мониторинг
Разработками ИИ-технологий в области прогнозирования стихийных бедствий занялись мировые лидеры IT-сферы. Так, корпорация Google создала собственную платформу Google Flood Hub, способную предсказывать наводнения. Сейчас она работает в 150 странах мира, а количество ее пользователей превышает 700 млн человек. Платформа анализирует данные о климатических изменениях и сезонных паводках, сообщая о возможном наводнении за семь дней до его начала.
Еще один инструмент наблюдения за погодой — GraphCast от Google DeepMind. По данным VentureBeat, модель обеспечивает прогнозирование траекторий движения тропических циклонов с точностью на 140 км выше, чем европейские аналоги.
Впрочем, в Европе также есть системы, эффективно предсказывающие погодные аномалии. К примеру, алгоритм прогнозирования лесных пожаров Probability of Fire (PoF) предупреждает о возможных возгораниях на 30% точнее традиционных методов.
А в Китае была разработана собственная ИИ-система Mazu. По данным Всемирной метеорологической организации, она была протестирована в 35 странах Азии, Океании и Африки. В самом Китае сервисом пользуются 92,12% населения.
От ИИ в системах оповещения о стихийных бедствиях ожидают многого. Это подтверждается и объемом инвестиций в разработку и усовершенствование прогностических сервисов на основе искусственного интеллекта. Их общий объем с 2023 по 2025 год вырос на 185% и составил $4,7 млрд.
ИИ и слепые зоны планеты
По мнению аналитиков ООН и Международного союза электросвязи, 2,7 млрд человек в развивающихся странах даже сегодня живут вне зоны действия систем оповещения о погодных аномалиях. В итоге разработанная совместными усилиями Microsoft, Planet и Институтом метрик здоровья Вашингтонского университета ИИ-система EWCM, представленная осенью 2025 года, ежедневно обрабатывает 40 Тб спутниковых данных, чтобы обнаружить территории, непокрытые мобильной связью, и оценить погодные процессы в этих зонах, прогнозируя возможность возникновения стихийного бедствия.
Регионы, более всего нуждающиеся в развитии технологий оповещения о возможных катастрофах, — Африка к югу от пустыни Сахара и Южная Азия. По данным Всемирного банка, только в африканских странах ежегодный ущерб от стихийных бедствий в среднем составляет 2,1% ВВП. Это в три раза больше, чем в США или странах Европы.
В другом регионе, подверженном регулярным атакам стихии, системы оповещения обновляются уже сейчас. Для предупреждения возможных наводнений в бассейнах Ганги и Брахмапутры в Индии, Бангладеш и Пакистане были внедрены ИИ-решения. Согласно отчетам NASA Prithvi, они сократили время реакции на угрозу с 72 до 24 часов. Потенциально это — 15 тыс. выживших каждый год.
Инвестиции в безопасность
Миллиардные инвестиции в алгоритмы для прогнозирования катастроф, возможно, мало кому приносят прибыль. Зато спасают от убытков. Всемирный банк подсчитал, что каждые вложенные в подобные системы $100 в перспективе способны сэкономить до $6000.
К примеру, в Калифорнии прогнозирование лесных пожаров с применением ИИ позволило в 2025 году сократить экономические потери на 22% по сравнению с предыдущим годом. Федеральное агентство по управлению в чрезвычайных ситуациях США (FEMA) сообщило, что инвестиции в ИИ-систему оповещения в штате окупились за 18 месяцев.
Согласно отчету McKinsey, вложения в интеграцию ИИ в системы оповещения о погодных явлениях имеют ROI от 1:15 до 1:45 в зависимости от региона.
ИИ для защиты регионов России
ИИ-системы оповещения активно разрабатываются и внедряются в нашей стране. Согласно материалам МЧС России, они наиболее востребованы в трех регионах. Первый — Дальний Восток, постоянно сталкивающийся с тихоокеанскими циклонами и цунами. Второй — Сибирь, ежегодно страдающая от масштабных лесных пожаров. Третий — Северный Кавказ, где регулярно происходят сели и оползни.
В декабре прошлого года на международной выставке «Цифровая индустрия промышленной России» компания «Росэлектроника» представила модуль «Прогнозирование». Решение создано для специалистов МЧС и региональных органов управления. Модуль анализирует данные метеостанций, спутниковые снимки и исторические сведения, выявляя предпосылки стихийных бедствий. Уже в текущем году модуль позволил своевременно предупредить жителей трех регионов о приближающемся паводке. В итоге все они успели эвакуироваться.
Но это не единственная отечественная разработка. Так, Центр ИИ Сколковского института науки и технологий разработал нейросеть, которая прогнозирует вероятность возникновения природных пожаров за 5 дней до их начала. Национальный центр управления в кризисных ситуациях МЧС России внедрил ИИ-модель, которая за несколько недель до старта ледохода оценивает сроки вскрытия льда на реках. Дальневосточный федеральный университет совместно со Сбером разработали алгоритм, нацеленный на обнаружение зарождающихся циклонов, оценку их мощности и отслеживание траектории движения.
Помимо этого, ИИ анализирует тепловые аномалии для быстрого обнаружения очагов лесных пожаров, нейросеть, созданная МФТИ и Институтом океанологии РАН, прогнозирует опасные вихри и штормы в Баренцевом и Карском морях, вместе с «Хионой», разработанной все тем же «Сколтехом», наблюдая за погодой в Арктике, а Росгидромет использует ИИ-модели для обработки спутниковых данных.
В рамках программы цифровой трансформации МЧС России планируется внедрение Автоматизированной информационно-управляющей системы единой государственной системы предупреждения и ликвидации чрезвычайных ситуаций (ГИС «АИУС РСЧС»), которая с помощью ИИ будет заниматься анализом больших данных, построением прогностических моделей развития обстановки и автоматизированным межведомственным обменом данными.
ИИ и безопасное будущее
По данным Всемирной организации здравоохранения, внедрение ИИ в системы прогнозирования катастроф на 40-60% сокращает число их жертв в регионах с развитыми системами оповещения. Уже к 2028 году, считает Gartner, в 70% городов мира с населением более 100 тыс. нейросети будут предсказывать распространение воды при наводнениях с точностью до улицы.
Я убежден, что развитие ИИ-технологий в сфере прогнозирования катастроф — это реальный шанс спасти тысячи жизней. Каждый вложенный в эти системы доллар или рубль работает на будущее человечества, делая наш мир безопаснее и надежнее. Создание и внедрение таких алгоритмов — шаг, который объединяет усилия ученых, разработчиков и спасателей ради общей цели: защиты людей от разрушительной силы природы.
Рубрики
IT и технологии
Общество
Предыдущая
новость
ИИ по-русски: для чего россияне используют нейросети
Следующая
новость
Нейросети на страже порядка: как ИИ меняет работу полиции
Выбор редакции
Все
Публикации, которые получают больше внимания и попадают в Сюжеты РБК
TrueStats
Реклама на маркетплейсах: как на ней не разориться
Мнение эксперта
12 июня 2026
«Миллениум»
Как рассчитать отпускные в 2026 году с учетом МРОТ и избежать ошибок
Мнение эксперта
11 июня 2026
BNW
Реклама вышла не по ТЗ: когда бизнес может не платить блогеру
Мнение эксперта
12 июня 2026
«ЛогЛаб»
Товар есть, денег нет: как склад замораживает оборотный капитал
Мнение эксперта
11 июня 2026
Федерация помогающих профессий
Налог на тревогу: во что фоновое беспокойство обходится карьере и доходу
Мнение эксперта
11 июня 2026
Рекомендации партнеров:
ЧелИндЛизинг
Почему некоторые компании принципиально не владеют техникой
Мнение эксперта
17 июня 2026
NL International
NL приняла участие во всероссийском форуме «Здравница-2026»
Новость
17 июня 2026
«Ты и Я!»
Как культурный код помогает создавать современный образовательный продукт
Мнение эксперта
17 июня 2026
ООО «МЕХАНИЗАТОРЫ»
Почему летом и зимой одна и та же штукатурка ведет себя по-разному
Мнение эксперта
17 июня 2026
Новости отрасли:
GTM
Бьюти-бюджет москвичек: новая структура трат женщин Москвы в 2026
Мнение эксперта
15 декабря 2025
AllTeam
Поколение Z: как зумеры меняют правила найма и управления персоналом
Мнение эксперта
16 декабря 2025
Все новости:
ООО «Управление в медицине»
Прогноз развития медицинского рынка в 2026 году: кто устоит, кто вырастет
Мнение эксперта
16 декабря 2025
YouMi
Общество хронического напряжения: почему мы перестали выдерживать стресс
Мнение эксперта
16 декабря 2025
АО АКБ «НОВИКОМБАНК»
НОВИКОМ предложил актуализировать меры господдержки для радиоэлектроники
Новость
16 декабря 2025
АО АКБ «НОВИКОМБАНК»
НОВИКОМ рассказал о способах защиты клиентов от мошенников
Новость
16 декабря 2025
Публикация компании
Онлайн-университет «Зерокодер»
Дополнительное образование
Достижения
Вошла в рейтинг Smart500
Компания была включена в рейтинг Smart500 — ТОП-100 крупнейших образовательных компаний cтраны
Победитель премии SEA
Победитель SEA (School of Education) в номинации «Прорыв года.Взрослое образование»
Победитель EdTechs Awards
Победитель EdTechs Awards в номинации «Новая ниша/аудитория»
Лидер в no-code обучении
Занимает 60% рынка обучения no-code разработке по версии Smart Ranking в 2024 году
Стабильный рост выручки
За первый квартал 2025 года выручка 144 миллиона, что на 72% больше, чем в прошлом году
Профиль
Дата регистрации
26 мая 2021
Уставной капитал
24 102 ₽
Юридический адрес
г. Москва, вн.тер.г. Муниципальный округ Бутырский, ул. Большая Новодмитровская, д. 23, э 2, кабинет 46
ОГРН
1217700246026
ИНН
9715401631
КПП
771501001
Среднесписочная численность
2  сотрудника
Контакты
Адрес
Россия, г. Москва, Большая Новодмитровская ул., д. 23, эт. 2, каб. 46
Телефон
+79993336978
Сайт
http://www.zerocoder.ru
E-mail
care@zerococder.ru
Социальные сети
HeadHunter
LinkedIn
Авито
VK
Хабр
Telegram
Рубрики
IT и технологии
Общество
Мы используем cookie. Это позволяет нам анализировать взаимодействие посетителей с сайтом и делать его лучше. Продолжая пользоваться сайтом, вы соглашаетесь с
использованием файлов cookie
и
политикой конфиденциальности
.
Понятно
Главное
Эксперты
Добавить
новость
Кейсы
Мероприятия