Новый день — новый релиз: Google представил Gemini 2.0 Flash с объемом памяти больше, чем в DeepSeek и ChatGPT | Компьютерра
Главная
Новости
Новый день — новый релиз: Google представил Gemini 2.0 Flash с объемом памяти больше, чем в DeepSeek и ChatGPT
Новый день — новый релиз: Google представил Gemini 2.0 Flash с объемом памяти больше, чем в DeepSeek и ChatGPT
Компьютерра
06 февраля 2025 19:45
На чтение:
3 минуты
Нравится:
Google продолжает развивать линейку ИИ-моделей Gemini и
представила
сразу несколько значительных обновлений. Среди них – Gemini 2.0 Flash, отличающаяся высокой производительностью и контекстным окном в 1 млн токенов, а также новая экспериментальная модель Gemini 2.0 Pro, предназначенная для сложных вычислений и кодинга.
Впервые представленная на I/O 2024, серия Flash завоевала популярность среди разработчиков благодаря высокой скорости работы и возможностям мультимодального анализа. Теперь Gemini 2.0 Flash стала доступна для всех пользователей.
«Gemini 2.0 Flash, в отличие от своих конкурентов, напоминает отстающий болид, но с достойным мотором и техническими параметрами: эта языковая модель в линейке Gemini превосходит предшествующие в ключевых функциях — программировании, математических расчетах, генерации изображений и других — в среднем на 7–10%. Но если попробовать ее сравнить по техническим характеристикам с нашумевшими китайскими DeepSeek-R1, Qwen 2.5 Max или последней моделью o3-mini от OpenAI, новая Gemini окажется в догоняющих и по показателям математических способностей (MATH-500), в кодировании (Codeforces) и ответах на типовые вопросы (метрика SimpleQA)», — делится Кирилл Пшинник, сооснователь и CEO онлайн-университета Zerocoder.
У новой Gemini 2.0 Flash 1 млн токенов по сравнению с 128 тыс. токенов у последних моделей OpenAI и 131+ тысячами токенов у DeepSeek-R1.
«Это говорит о том, что последняя языковая модель от Google тоже врывается в индустрию reasoning – показывает прозрачное рассуждение своей LLM. Но помимо этого обладает большим контекстным потенциалом – полезной функцией, необходимой для работы с объемной документацией, большими диалогами и обработкой сложной информации. Размер контекстного окна влияет на то, сколько модель может через себя «пропустить» информации».
Кирилл Пшинник, сооснователь и CEO онлайн-университета Zerocoder
«Если вы ведете долгий цикл продаж с клиентом, готовитесь к длинному техническому интервью или пишете книгу, то контекстное окно позволит передать нейросети больший объем данных, который она обработает за несколько минут или даже секунд. Вы сможете загрузить в нее многостраничные фолианты, попросить проанализировать, просчитать риски или выдать рекомендацию. Для понимания, книга из 250 страниц занимает в памяти нейросети 128-150 тысяч токенов. OpenAI уже такой документ не сможет обработать. А Gemini 2.0 Flash может, и не один. Аналогично и с программным кодом: если вы работаете над сложным техническим продуктом и вам нужно проанализировать качество информации, Gemini 2.0 Flash будет хорошим подспорьем», — добавляет эксперт.
Google также анонсировала Gemini 2.0 Pro, свою самую мощную модель для кодинга, сложных запросов и логического анализа. Она оснащена контекстным окном в 2 млн токенов и способна обрабатывать огромные объемы информации.
Все обновленные версии Gemini 2.0 уже доступны для тестирования. Разработчики могут опробовать их через Google AI Studio и Vertex AI, а пользователи – в приложении
Gemini
.
Подписывайтесь на наш Telegram
Подписаться
Gemini 2.0
Gemini Flash
Google
ИИ
конкурентный анализ
контекстное окно
мультимодальный анализ
разработка ПО
токены
языковые модели
Поделитесь с друзьями
Еще из рубрики   «Новости»
Steam Machine засветилась на Geekbench 6
16 июня
Еще из рубрики   «Новости»
SpaceX приобретает разработчика ИИ-агента Cursor за $60 млрд
16 июня
Еще из рубрики   «Новости»
Samsung тестирует своего робота RB-Y1 на складах Coupang
16 июня
Еще из рубрики   «Новости»
В России представили бесплатный смартфон Binrobi без затрат на связь и интернет
16 июня
Еще из рубрики   «Новости»
Платформа «Стрелка» от экосистемы «Лукоморье» объединила офисные пространства РТК-ЦОД в одной цифровой среде
16 июня
Еще из рубрики   «Новости»
Представлен раскладной телефон Callback 8020 без соцсетей и Google-сервисов
16 июня
Новости
Steam Machine засветилась на Geekbench 6
SpaceX приобретает разработчика ИИ-агента Cursor за $60 млрд
Samsung тестирует своего робота RB-Y1 на складах Coupang
Блоги
Когда сеть становится слишком большой для CLI
Какие бизнес-процессы подходят для роботизации
Как выбрать RPA-платформу для автоматизации бизнес-процессов и не прогадать
Что будем искать? Например,
ChatGPT
Мы в социальных сетях