Правила успешной интеграции: как внедрить ИИ в работу и не разочароваться | РБК Компании
РБК Компании
Autonews
Подписка на РБК
Инвестиции
Мероприятия
Отрасли
Недвижимость
Autonews
РБК Компании
Телеканал
РБК Вино
Спорт
Школа управления РБК
РБК Образование
РБК Курсы
РБК Life
Тренды
Визионеры
Национальные проекты
Город
Стиль
Крипто
РБК Бизнес-среда
Дискуссионный клуб
Исследования
Кредитные рейтинги
Франшизы
Газета
Спецпроекты СПб
Конференции СПб
Спецпроекты
Проверка контрагентов
Политика
Экономика
Бизнес
Технологии и медиа
Финансы
Рынок наличной валюты
...
Личный кабинет
Войти / Создать аккаунт
Поделиться новостью на РБК
Получить пробный доступ
Стать экспертом
Профиль
Мои компании и ИП
Добавить компанию
Добавить ИП
Как подготовить публикацию
Гайд для экспертов
Поделиться новостью на РБК
Получить пробный доступ
Стать экспертом
Создать профиль ГК
О проекте
Правила сервиса
Написать в поддержку
Выход
Профиль
Настройки
Подписка на РБК
Войти / Создать аккаунт
Профиль
Поделиться новостью на РБК
О проекте
Эксперты
Мои компании и ИП
Получить пробный доступ
Телеканал
Газета
Тренды
РБК+
Pro
Инвестиции
Авто
Спорт
Недвижимость
Стиль
Национальные проекты
Крипто
Исследования
Кредитные рейтинги
Конференции
Журнал
Проверка контрагентов
Здоровье
Индустрия 4.0
Главное меню
Главное меню
Настройки
Подписка на РБК
Выход
Выбор редакции
Менеджмент и HR
Право и бухгалтерия
IT и технологии
Малый бизнес
Маркетинг и продажи
Финансы
Недвижимость
Ретейл
Производство
Транспорт
Образование и развитие
Красота и здоровье
Отдых и досуг
Общество
Лента публикаций
Все
ЧелИндЛизинг
Почему некоторые компании принципиально не владеют техникой
Мнение эксперта
17 июня 2026
NL International
NL приняла участие во всероссийском форуме «Здравница-2026»
Новость
17 июня 2026
«Ты и Я!»
Как культурный код помогает создавать современный образовательный продукт
Мнение эксперта
17 июня 2026
ООО «МЕХАНИЗАТОРЫ»
Почему летом и зимой одна и та же штукатурка ведет себя по-разному
Мнение эксперта
17 июня 2026
ООО «МЕХАНИЗАТОРЫ»
Энергоснабжение на объекте для штукатурной станции
Мнение эксперта
17 июня 2026
ООО «ДЕЛЬТАЛИЗИНГ»
ДельтаЛизинг вошел в ТОП-10 крупнейших лизинговых компаний России
Новость
16 июня 2026
РЖД задумались о снижении тарифов для роста грузоперевозок
РБК Бизнес
16 июня
Клиника красоты Аксемед
Почему эпоха «идеальных пропорций» уступает место индивидуальности
Мнение эксперта
16 июня 2026
Клиника красоты Аксемед
Почему растет количество осложнений в косметологии
Мнение эксперта
16 июня 2026
Проводник в вуз
Поступление в РХТУ им. Д.И. Менделеева— 5 важных фактов о правилах приема
Мнение эксперта
16 июня 2026
Мастер CFO
Миражи прибыли: как дорогие деньги убивают бизнес в 2026 году
Мнение эксперта
16 июня 2026
АВТОДОМ
АВТОДОМ организовал флешмоб по раскрашиванию автомобиля BMW
Новость
16 июня 2026
ООО «НЕВИДИМКА»
Корпоративный развод: как спасти репутацию при конфликте партнеров
Мнение эксперта
16 июня 2026
Go Golf
Гольф и решения в бизнесе: что игра показывает о стиле руководителя
Мнение эксперта
16 июня 2026
Надежные решения
Почему «улучшайзинг» убивает бизнес и что с этим делать
Мнение эксперта
16 июня 2026
Юридическая компания Kelin
Китай усиливает надзор за зарубежными инвестициями: последствия для ВЭД
Мнение эксперта
16 июня 2026
ООО «КЛИНОН»
Почему предприятия выбирают профильный подряд вместо сетевых площадок
Мнение эксперта
16 июня 2026
Tank в годовщину восстания: как Starbucks попала в скандал в Южной Корее
РБК Бизнес
16 июня
WSJ узнала о спорах в Минюсте США после одобрения сделки Paramount и WBD
РБК Бизнес
16 июня
Адвокатский дом Мильского А.С.
5 ошибок работодателей, которые пытаются уволить сотрудника на больничном
Мнение эксперта
16 июня 2026
Все публикации
Главная
Онлайн-университет «Зерокодер»
17 сентября 2025
Правила успешной интеграции: как внедрить ИИ в работу и не разочароваться
Онлайн-университет «Зерокодер»
Дополнительное образование
В корпоративные процессы по всему миру уже интегрируют ИИ, но компании иногда разочаровываются и сворачивают проекты по их интеграции. Проблема в подходе
Источник изображения: Unsplash.com
Кирилл Пшинник
Сооснователь и генеральный директор онлайн-университета «Зерокодер», научный сотрудник Иннополиса, РАНХиГС, ВШЭ
ИИ — моя сфера интереса. Я твердо уверен, что нейросети не заменят людей, но люди, использующие нейросети заменят тех, кто их не использует
Подробнее про эксперта
По данным исследований, более 40% внедривших ИИ западных компаний оказались разочарованы и решили отказаться от проектов по его интеграции. Как утверждают специалисты, сами нейросети ни при чем. Основными препятствиями для их работы стало отсутствие четкого плана, сопротивление сотрудников и некачественные данные для обучения ИИ-моделей.
Меня зовут Кирилл Пшинник, я научный сотрудник Университета Иннополис и CEO
онлайн-университета «Зерокодер»
. Искусственный интеллект — мой постоянный спутник как в работе, так и в повседневной жизни. В этот раз я расскажу, какие ошибки совершает бизнес, внедряя ИИ, и как их избежать.
Обратная сторона успеха ИИ
Несмотря на то, что более 50% компаний в США и Европе внедрили технологии искусственного интеллекта для автоматизации рутинных задач, у этого процесса есть и обратная сторона.
Согласно опросу S&P Global Market Intelligence, проведенному в этом году среди более 1000 предприятий Северной Америки и Европы, 42% компаний отказались от своих инициатив в области ИИ. Для сравнения, в 2024 году их было только 17%. По данным аналитиков, в среднем 46% попыток внедрить ИИ в бизнес-процессы оказались неудачными, а их концепции были отвергнуты еще на этапе обсуждения или тестирования.
При этом в России наблюдается неуклонный рост интереса к нейросетям. Так, согласно опросу Центра аналитических продуктов VK Predict, проведенному в этом году, 70% отечественных компаний уже
внедрили генеративные нейросети в свою работу
.
Топ-5 причин неудач с ИИ
Количество отказов от использования ИИ-решений могло бы стать четким сигналом для бизнеса, если бы не их причины. Анализ попыток внедрения корпоративных нейросетей выявил пять главных препятствий, с которыми сталкиваются компании на пути к успешной автоматизации рутины. Забегая вперед, могу сказать: все они — решаемы.
Главное препятствие — неподготовленность сотрудников к работе с ИИ и их нежелание перестраиваться под новый формат. Люди, не обладающие знаниями и навыками для взаимодействия с нейросетями, рефлекторно продолжают выполнять свои функции традиционным способом. Страх сокращений также подогревает их стремление саботировать внедрение ИИ.
Вторая причина частых провалов — уже технологическая. Как правило, прототипы ИИ-сервисов разрабатываются изолировано, в безопасной среде, но при этом руководители компаний и штатные инженеры забывают продумать четкий план перехода к общей эксплуатации. В итоге проблемы интеграции, включая, к примеру, безопасную аутентификацию, соответствие требованиям и обучение пользователей, остаются нерешенными.
Третья причина — зацикленность на самой нейросети. Пока команда инженеров бросает все силы на оптимизацию ее ответов на запросы, проблемы интеграции игнорируются. В результате бизнес сталкивается с тем, что ИИ-решение работает, но не подходит к его требованиям. И проект убирается в стол.
Также на процесс внедрения нейросетей напрямую влияет разобщенность работы подразделений. Когда разные отделы стремятся к разным, зачастую противоречащим друг другу целям, это мешает наладить эффективную работу ИИ-сервисов.
Пятая причина — миф, что достаточно внедрить ИИ-модель, и все заработает само по себе. В итоге зачастую ей не доверяют сами руководители, заставляя сотрудников продолжать работать вручную. Таким образом системы с точностью ответов более 90% тихо покрываются пылью и умирают.
Первое правило успешного внедрения ИИ
Прежде чем внедрять ИИ в работу компании руководителям стоит не выбирать модель, а четко определить, какие именно проблемы и задачи она должна решать.
К примеру, отделы продаж телекоммуникационной компании Lumen Technologies (США) тратили многие часы для изучения истории телефонных звонков своих клиентов. Это была ненужная трата времени и средств. В итоге интеграция с Copilot сократила продолжительность подобных исследований до 15 минут, а компания сумела обеспечить себе ежегодный прирост прибыли в $50 млн.
Еще один пример — авиакомпания Air India, создавшая собственного виртуального помощника для обработки частых запросов пассажиров. Система работает на четырех языках и обрабатывает более 4 млн обращений. Автоматизация работы колл-центра компании достигла 97%.
Исследование McKinsey 2025 года подтверждает эту тенденцию — большинство организаций, увеличивших прибыль благодаря ИИ, сначала четко определяли его задачи и перестраивали внутренние процессы, а уже потом переходили к технической стороне вопроса.
ИИ и диалог с сотрудниками
ИИ — отличный инструмент и помощник в решении множества задач, но без хорошо обученных пользователей он не будет эффективным. Чтобы снять напряжение в коллективе, руководителю не только необходимо самому разобраться в работе нейросетей, но и обучить своих сотрудников.
Для этого подойдут
курсы
и семинары, в ходе которых работники сами должны начать взаимодействовать с ИИ-моделями, а также попробовать создать свои ИИ-инструменты. При этом последние должны быть готовыми к реальному использованию.
Также необходимо донести до сотрудников: ИИ не обнулит штат. Хотя он позволяет отказаться от подразделений, занятых исключительно рутинной работой, большинство специалистов с его помощью получат новые навыки, ускорят решение своих задач и освободят время для более серьезных вопросов, требующих уже творческого подхода.
По результатам исследований, такой подход обеспечивает успех внедрения ИИ на 89%, а увеличение скорости обработки запросов — на 23%.
ИИ и некачественные данные
Еще одна проблема, требующая особого внимания, — подготовка данных для обучения ИИ. Именно от нее зависит 80% успеха дальнейшей работы нейросети.
Если базы данных окажутся некачественными или неполными, это приведет к неточностям и ошибкам в ответах, поиске и генерациях, а также к ИИ-галлюцинациям. Особенно это опасно, если с ним будут взаимодействовать клиенты компании.
По данным исследования CDO Insights 2025, проведенного компанией Informatica, 43% компаний назвали качество данных причиной затруднений на пути интеграции ИИ.
ИИ и цель его интеграции
Еще одно правило, снимающее множество вопросов при внедрении ИИ в бизнес-процессы, — развертывать систему искусственного интеллекта не для полной автоматизации, а для взаимодействия с ним человека.
К примеру, после внедрения компанией Microsoft собственной нейросети Copilot, ее отдел продаж добился роста выручки на 9,4% на одного менеджера и заключил на 20% больше сделок. Нейросеть предлагала черновики ответов на сообщения, а также подводил итоги деловых встреч, но контроль над коммуникацией с клиентами оставался в руках живых сотрудников.
Решение проблем с корпоративным ИИ
ИИ может в разы ускорить производительность компании, эффективность ее процессов, а следовательно, и ее прибыль. Но нужен четкий план по его внедрению. В противном случае затраты на него будут неоправданно высокими, а коммерческая ценность неопределенной. К тому же у компании появятся и репутационные риски.
По прогнозам Gartner, к 2027 году из-за неверного планирования интеграции корпоративных нейросетей, более 40% проектов ИИ-агентов могут быть свернуты. Компании потеряют деньги, но ничего не смогут приобрести.
И проблема — не в моделях, а в самом подходе.
Точное понимание цели внедрения ИИ, обучение сотрудников, координация работы отделов и концентрация на вопросах интеграции нейросетей в повседневную работу фактически сводят риск неудачи к нулю.
На мой взгляд, корпоративный ИИ-план — не фантастика, а насущная необходимость для тех, кто действительно хочет идти в ногу с прогрессом, развиваться и зарабатывать больше.
Рубрики
IT и технологии
Малый бизнес
Предыдущая
новость
Кто ждет инноваций и как нейросети формируют целевую аудиторию компаний
Следующая
новость
Как нейросети делают корпоративное обучение легче и эффективнее
Выбор редакции
Все
Публикации, которые получают больше внимания и попадают в Сюжеты РБК
TrueStats
Реклама на маркетплейсах: как на ней не разориться
Мнение эксперта
12 июня 2026
«Миллениум»
Как рассчитать отпускные в 2026 году с учетом МРОТ и избежать ошибок
Мнение эксперта
11 июня 2026
BNW
Реклама вышла не по ТЗ: когда бизнес может не платить блогеру
Мнение эксперта
12 июня 2026
«ЛогЛаб»
Товар есть, денег нет: как склад замораживает оборотный капитал
Мнение эксперта
11 июня 2026
Федерация помогающих профессий
Налог на тревогу: во что фоновое беспокойство обходится карьере и доходу
Мнение эксперта
11 июня 2026
Рекомендации партнеров:
ЧелИндЛизинг
Почему некоторые компании принципиально не владеют техникой
Мнение эксперта
17 июня 2026
NL International
NL приняла участие во всероссийском форуме «Здравница-2026»
Новость
17 июня 2026
«Ты и Я!»
Как культурный код помогает создавать современный образовательный продукт
Мнение эксперта
17 июня 2026
ООО «МЕХАНИЗАТОРЫ»
Почему летом и зимой одна и та же штукатурка ведет себя по-разному
Мнение эксперта
17 июня 2026
Новости отрасли:
Студия Искусственного Интеллекта FOKINA.AI
1000 карточек товаров в час: кейс внедрения ИИ в FMCG
Кейс
17 сентября 2025
GTM
Разные поколения в одном коллективе: вызов или ресурс
Мнение эксперта
18 сентября 2025
Все новости:
Okkam
₽33 млрд на устойчивое развитие: причины х8 роста бюджетов с 2018 года
Новость
17 сентября 2025
Сибстекло
«Сибстекло» модернизирует производство бесцветной стеклотары
Новость
17 сентября 2025
MasterTMS
11 программ для логистики: обзор решений для цифровизации перевозок
Мнение эксперта
17 сентября 2025
АНО ДПО «КОРПОРАТИВНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ СБЕРБАНКА», КОРПОРАТИВНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ СБЕРБАНКА, СБЕРУНИВЕРСИТЕТ
Как рождаются прорывные инновации в бизнесе
Новость
17 сентября 2025
Публикация компании
Онлайн-университет «Зерокодер»
Дополнительное образование
Достижения
Вошла в рейтинг Smart500
Компания была включена в рейтинг Smart500 — ТОП-100 крупнейших образовательных компаний cтраны
Победитель премии SEA
Победитель SEA (School of Education) в номинации «Прорыв года.Взрослое образование»
Победитель EdTechs Awards
Победитель EdTechs Awards в номинации «Новая ниша/аудитория»
Лидер в no-code обучении
Занимает 60% рынка обучения no-code разработке по версии Smart Ranking в 2024 году
Стабильный рост выручки
За первый квартал 2025 года выручка 144 миллиона, что на 72% больше, чем в прошлом году
Профиль
Дата регистрации
26 мая 2021
Уставной капитал
24 102 ₽
Юридический адрес
г. Москва, вн.тер.г. Муниципальный округ Бутырский, ул. Большая Новодмитровская, д. 23, э 2, кабинет 46
ОГРН
1217700246026
ИНН
9715401631
КПП
771501001
Среднесписочная численность
2  сотрудника
Контакты
Адрес
Россия, г. Москва, Большая Новодмитровская ул., д. 23, эт. 2, каб. 46
Телефон
+79993336978
Сайт
http://www.zerocoder.ru
E-mail
care@zerococder.ru
Социальные сети
HeadHunter
LinkedIn
Авито
VK
Хабр
Telegram
Рубрики
IT и технологии
Малый бизнес
Мы используем cookie. Это позволяет нам анализировать взаимодействие посетителей с сайтом и делать его лучше. Продолжая пользоваться сайтом, вы соглашаетесь с
использованием файлов cookie
и
политикой конфиденциальности
.
Понятно
Главное
Эксперты
Добавить
новость
Кейсы
Мероприятия