Как судят ИИ: юридические и регуляторные тренды в России и мире | РБК Компании
РБК Компании
Autonews
Подписка на РБК
Инвестиции
Мероприятия
Отрасли
Недвижимость
Autonews
РБК Компании
Телеканал
РБК Вино
Спорт
Школа управления РБК
РБК Образование
РБК Курсы
РБК Life
Тренды
Визионеры
Национальные проекты
Город
Стиль
Крипто
РБК Бизнес-среда
Дискуссионный клуб
Исследования
Кредитные рейтинги
Франшизы
Газета
Спецпроекты СПб
Конференции СПб
Спецпроекты
Проверка контрагентов
Политика
Экономика
Бизнес
Технологии и медиа
Финансы
Рынок наличной валюты
...
Личный кабинет
Войти / Создать аккаунт
Поделиться новостью на РБК
Получить пробный доступ
Стать экспертом
Профиль
Мои компании и ИП
Добавить компанию
Добавить ИП
Как подготовить публикацию
Гайд для экспертов
Поделиться новостью на РБК
Получить пробный доступ
Стать экспертом
Создать профиль ГК
О проекте
Правила сервиса
Написать в поддержку
Выход
Профиль
Настройки
Подписка на РБК
Войти / Создать аккаунт
Профиль
Поделиться новостью на РБК
О проекте
Эксперты
Мои компании и ИП
Получить пробный доступ
Телеканал
Газета
Тренды
РБК+
Pro
Инвестиции
Авто
Спорт
Недвижимость
Стиль
Национальные проекты
Крипто
Исследования
Кредитные рейтинги
Конференции
Журнал
Проверка контрагентов
Здоровье
Индустрия 4.0
Главное меню
Главное меню
Настройки
Подписка на РБК
Выход
Выбор редакции
Менеджмент и HR
Право и бухгалтерия
IT и технологии
Малый бизнес
Маркетинг и продажи
Финансы
Недвижимость
Ретейл
Производство
Транспорт
Образование и развитие
Красота и здоровье
Отдых и досуг
Общество
Лента публикаций
Все
ЧелИндЛизинг
Почему некоторые компании принципиально не владеют техникой
Мнение эксперта
17 июня 2026
NL International
NL приняла участие во всероссийском форуме «Здравница-2026»
Новость
17 июня 2026
«Ты и Я!»
Как культурный код помогает создавать современный образовательный продукт
Мнение эксперта
17 июня 2026
ООО «МЕХАНИЗАТОРЫ»
Почему летом и зимой одна и та же штукатурка ведет себя по-разному
Мнение эксперта
17 июня 2026
ООО «МЕХАНИЗАТОРЫ»
Энергоснабжение на объекте для штукатурной станции
Мнение эксперта
17 июня 2026
ООО «ДЕЛЬТАЛИЗИНГ»
ДельтаЛизинг вошел в ТОП-10 крупнейших лизинговых компаний России
Новость
16 июня 2026
РЖД задумались о снижении тарифов для роста грузоперевозок
РБК Бизнес
16 июня
Клиника красоты Аксемед
Почему эпоха «идеальных пропорций» уступает место индивидуальности
Мнение эксперта
16 июня 2026
Клиника красоты Аксемед
Почему растет количество осложнений в косметологии
Мнение эксперта
16 июня 2026
Проводник в вуз
Поступление в РХТУ им. Д.И. Менделеева— 5 важных фактов о правилах приема
Мнение эксперта
16 июня 2026
Мастер CFO
Миражи прибыли: как дорогие деньги убивают бизнес в 2026 году
Мнение эксперта
16 июня 2026
АВТОДОМ
АВТОДОМ организовал флешмоб по раскрашиванию автомобиля BMW
Новость
16 июня 2026
ООО «НЕВИДИМКА»
Корпоративный развод: как спасти репутацию при конфликте партнеров
Мнение эксперта
16 июня 2026
Go Golf
Гольф и решения в бизнесе: что игра показывает о стиле руководителя
Мнение эксперта
16 июня 2026
Надежные решения
Почему «улучшайзинг» убивает бизнес и что с этим делать
Мнение эксперта
16 июня 2026
Юридическая компания Kelin
Китай усиливает надзор за зарубежными инвестициями: последствия для ВЭД
Мнение эксперта
16 июня 2026
ООО «КЛИНОН»
Почему предприятия выбирают профильный подряд вместо сетевых площадок
Мнение эксперта
16 июня 2026
Tank в годовщину восстания: как Starbucks попала в скандал в Южной Корее
РБК Бизнес
16 июня
WSJ узнала о спорах в Минюсте США после одобрения сделки Paramount и WBD
РБК Бизнес
16 июня
Адвокатский дом Мильского А.С.
5 ошибок работодателей, которые пытаются уволить сотрудника на больничном
Мнение эксперта
16 июня 2026
Все публикации
Главная
Онлайн-университет «Зерокодер»
20 августа 2025
Как судят ИИ: юридические и регуляторные тренды в России и мире
Онлайн-университет «Зерокодер»
Дополнительное образование
По всему миру уже идет работа над формированием юридического регулирования искусственного интеллекта. Я попытался узнать, на какой стадии мы находимся сейчас
Источник изображения: Unsplash.com
Кирилл Пшинник
Сооснователь и генеральный директор онлайн-университета «Зерокодер», научный сотрудник Иннополиса, РАНХиГС, ВШЭ
ИИ — моя сфера интереса. Я твердо уверен, что нейросети не заменят людей, но люди, использующие нейросети заменят тех, кто их не использует
Подробнее про эксперта
Сейчас нейросети перешли из сферы исключительно технологической в обыденную жизнь: ими пользуются на работе и в быту так же, как, например, смартфонами.
Главным вызовом здесь становится скорость. Технологические инновации развиваются быстрее, чем юридические нормы. В результате на практике возникает «правовой вакуум»: компании уже используют ИИ в медицине, транспорте и госуслугах, но закон до конца не определяет, кто несет ответственность в случае ошибки алгоритма или нарушения прав граждан.
Меня зовут Кирилл Пшинник, я научный сотрудник Университета Иннополис и CEO
онлайн-университета «Зерокодер»
. Я интересуюсь искусственным интеллектом во всех его проявлениях, в том числе в регуляторном вопросе. Сегодня я объясню, как юридически подходят к контролированию нейросетей за границей, и какие вероятные сценарии может принять регулирование ИИ в России.
Зачем регулировать ИИ
Регуляция ИИ необходима не для того, чтобы «связать руки» разработчикам, а чтобы создать условия для безопасного и предсказуемого развития технологий. И вот почему.
Во-первых
, ИИ работает с огромными массивами данных — медицинских, финансовых, биометрических. Условные утечки могут стоить людям здоровья, репутации и денег. Без четких юридических рамок ответственность становится размытой: кто виноват, если алгоритм поставил неверный диагноз или отказал человеку в кредите? Закон должен расставить эти акценты и защитить пользователей.
Во-вторых
, ИИ уже сейчас влияет на права человека. Алгоритмы могут усиливать дискриминацию, неправильно классифицировать людей или использоваться для манипуляции общественным мнением. Регуляция нужна как «система сдержек и противовесов», чтобы бизнесу было выгодно внедрять этичные решения, а не только быстрые и прибыльные.
В-третьих
, регулирование — это фактор доверия. Компании и пользователи скорее примут новые технологии, если будут уверены, что они прошли проверку, соответствуют стандартам и не представляют угрозы.
Наконец
, речь идет не только о безопасности, но и о глобальной конкуренции. Страны, которые первыми установят «правила игры» и смогут экспортировать их как стандарт, получат стратегическое преимущество. GDPR — свод правил Евросоюза о защите персональных данных — стал мировым ориентиром в свой области; то же самое может произойти с регулированием ИИ. Поэтому регулирование — это не тормоз инноваций, а наоборот, инструмент их устойчивого развития.
Что происходит «у них»
Евросоюз
Европейский союз стал первым в мире, кто принял масштабное регулирование ИИ — EU Artificial Intelligence Act (AI Act), который вступил в силу 1 августа 2024 года. Он основывается на риск-ориентированном подходе, где системы ИИ делятся на четыре уровня:
минимально-рискованные
(без особых ограничений),
ограниченного риска
(требуют прозрачности, например, уведомление о том, что контент — ИИ-генерированный),
высокого риска
(включают медицинские, транспортные, биометрические системы — подлежат сертификации и строгому контролю) и
ненадлежащего риска
, которые полностью запрещены (например, социальное кредитование, эмоциональное распознавание, предиктивная полицейская аналитика). Отдельное внимание уделено
ИИ общего назначения
(GPAI) — модели вроде ChatGPT обязаны соблюдать дополнительные требования по прозрачности, особенно если обладают системными рисками.
США
В США нет единой федеральной системы регулирования ИИ, из-за чего возникает своего рода «федеративная мозаика»: основная масса законов принимается на уровне штатов, а федеральные меры остаются преимущественно рамочными и добровольными. В октябре 2023 года администрация Байдена издала исполнительный указ «Safe, Secure and Trustworthy Artificial Intelligence», который поставил задачи перед агентствами: разработка стандартов безопасности, управление рисками, отчетность, тестирование и закупки ответственных систем ИИ. Также были выпущены ненормативные политики, включая «AI Bill of Rights», содержащий пять этических принципов для ИИ, а NIST — это Национальный институт стандартов и технологий США — разработал AI Risk Management Framework с рекомендациями для оценки рисков.
С возвращением Дональда Трампа на пост президента в 2025 году произошел разворот курса: он отменил указ Байдена и подписал новый Executive Order 14179 «Removing Barriers to American Leadership in AI», нацеленный на дерегулирование, рост инноваций и удаление препятствующих политик. При этом на федеральном уровне продолжают формироваться инструменты и институты: действует National Artificial Intelligence Initiative Act (2020), запускающий межагентское сотрудничество, создающий офисы по ИИ, а также AI Safety Institute при NIST.
На фоне слабого федерального регулирования штатам приходится активнее развивать собственные инициативы. Например, Калифорния, Нью-Йорк, Флорида и Техас уже приняли или рассматривают законы по прозрачности, борьбе с дискриминацией, обозначению чатботов и инструментов ИИ, а Техас планирует создать специальную «регуляторную песочницу» для инновационных ИИ-систем. Эти меры делают американский подход гибридным: федеральные ориентиры и рамки плюс разнообразие местных законов.
Китай
Китай первым внедрил формальные меры регулирования в отношении генеративного ИИ: временные меры по управлению сервисами вступили в силу 15 августа 2023 года. Они требуют, чтобы публичные сервисы проходили оценку безопасности, регистрировали алгоритмы, соответствовали социальным идеалам и не нарушали государственных интересов. Дальнейшие стандарты, опубликованные в апреле 2025 года, нацелены на безопасность данных и защиту информации, на которой происходит обучение моделей.
С 1 сентября Китай вводит обязательную маркировку контента, сгенерированного ИИ: текст, изображения, аудио, видео и виртуальные сцены должны содержать явные указания или метаданные о генерации алгоритмом. Параллельно существует широкая нормативная база, включающая законы о защите персональных данных (PIPL), кибербезопасности и интеллектуальной собственности, а также этическую регуляцию — Кодекс этики и контроль рекомендаций.
Что происходит в России
В России пока нет комплексного федерального закона об ИИ, зато у нас действует множество отдельных нормативных и стратегических документов. Указ Президента 2019 г. определил приоритеты развития ИИ, включая технологический суверенитет и интеграцию искусственного интеллекта в экономику и госуправление. В его основе лежат экспериментальные правовые режимы (ЭПР) — своего рода «регуляторные песочницы», действующие с 2020–2022 гг. и позволяющие тестировать ИИ-технологии с минимальными бюрократическими барьерами.
В конце 2024 г. была обновлена концепция регулирования ИИ на 2025–202X гг., которая введет правила использования ИИ в образовании, медицине и других сферах. Ключевые принципы — человекоориентированность, технологическая безопасность, ответственность и прозрачность.
С 2021 г. в России действует Кодекс этики ИИ, разработанный с участием Альянса ИИ, представителей госорганов и отраслевых компаний. Основные принципы — защита прав человека, прозрачность и персональная ответственность разработчика. Кодекс этики ИИ уже подписали около 247 организаций, включая таких «мастодонтов», как Сбер, Яндекс и МТС.
Также у нас активно продвигается серия национальных стандартов: ГОСТы по классификации и оценке качества ИИ, разработанные Техническим комитетом № 164 при Росстандарте. Уже утверждены десятки стандартов, ориентированных на разные области применения — от транспорта до машиностроения.
В феврале этого года власти заявили, что вводить жесткое регулирование ИИ пока рано — предпочтение отдается более гибким мерам, чтобы не задушить инновации. Вместе с тем, Госдума создала рабочую группу. Ее задача — проработать вопросы этики и противодействия преступлениям с применением ИИ, а также учитывать интересы малого бизнеса при разработке законодательства.
Еще в России был принят закон № 408-ФЗ, обязывающий владельцев платформ раскрывать алгоритмы рекомендательных систем и источники данных. Роскомнадзор может блокировать ресурсы в случае нарушений. Обсуждаются правки в Гражданский кодекс в части авторских прав на результаты, созданные с помощью ИИ, особенно в промышленной сфере. В гражданском праве ИИ по-прежнему рассматривается лишь как инструмент — авторские права принадлежат человеку, который создал произведение.
Тренды в регулировании ИИ
Если смотреть глобально, то можно выделить несколько ключевых трендов.
Первый
— это риско-ориентированный подход: страны стараются классифицировать системы ИИ по уровням риска, чтобы регулировать только те технологии, которые могут реально угрожать безопасности человека. Именно этот принцип лежит в основе европейского AI Act, а также в стратегиях Канады, Японии и Южной Кореи.
Второй тренд
— обязательная прозрачность и маркировка контента, созданного нейросетями. Китай и Евросоюз уже требуют, чтобы ИИ-генерации сопровождались специальными метками, США и Великобритания обсуждают аналогичные меры. Это связано не только с защитой авторских прав, но и с борьбой с дезинформацией.
Третий тренд
— развитие этических кодексов и добровольных стандартов, которые постепенно превращаются в обязательные нормы. GDPR показал, что мягкие рамки могут эволюционировать в жесткие правила, а страны, которые первыми внедряют такие подходы, формируют будущую повестку.
Для России эти тренды означают, что у нас есть «окно возможностей». С одной стороны, государство не спешит вводить жесткие барьеры, что позволяет компаниям экспериментировать и тестировать технологии. С другой — рано или поздно появятся обязательные требования к маркировке, к сертификации медицинских и транспортных систем, к защите данных и этике.
Вопрос в том, сумеем ли мы встроиться в международную систему правил или выработаем собственный путь, учитывающий национальную специфику. Пока курс скорее эволюционный: постепенное наращивание стандартов и этических рамок вместо единого закона. Но в условиях быстро растущего рынка именно способность найти баланс между гибкостью и безопасностью станет главным фактором конкурентоспособности.
Регулирование искусственного интеллекта перестает быть отвлеченной темой и напрямую влияет на стратегию компаний. В ЕС уже действует AI Act, который требует сертификации высокорисковых систем и прозрачности генеративного контента — это означает рост затрат на соответствие и необходимость заранее закладывать в продукт процессы аудита и маркировки.
В США бизнес получает больше гибкости, но компании должны быть готовы к резким политическим разворотам и разнородности законодательства по штатам. В Китае же регуляция идет рука об руку с государственной политикой: требования к маркировке, регистрации алгоритмов и защите данных становятся обязательными условиями для работы на рынке.
Для российских компаний это создает двойной вызов. С одной стороны, внутреннее регулирование пока мягкое: можно экспериментировать, тестировать решения в «песочницах», выстраивать собственные стандарты качества. С другой — экспортные амбиции потребуют соответствия международным правилам. Я думаю, первые отрасли, в которых бизнес столкнется с новыми барьерами, — медицина, финтех, транспорт и образование: здесь государство планирует ввести строгие рамки в ближайшие годы.
Поэтому компаниям уже сейчас стоит инвестировать в системы управления рисками ИИ, внедрять внутренние кодексы этики, готовиться к прозрачности алгоритмов и кросс-граничному соответствию. В противном случае риски «непопадания» в будущие стандарты могут оказаться критичнее, чем конкуренция на рынке. Успешными окажутся те, кто научится использовать регулирование как фактор доверия и конкурентное преимущество, а не как административную нагрузку.
Рубрики
Право и бухгалтерия
IT и технологии
Предыдущая
новость
Бесплатной версии достаточно. Почему пользователи не хотят платить за ИИ
Следующая
новость
ИИ-агенты выйдут на работу в следующем году: как создают нейросотрудников
Выбор редакции
Все
Публикации, которые получают больше внимания и попадают в Сюжеты РБК
TrueStats
Реклама на маркетплейсах: как на ней не разориться
Мнение эксперта
12 июня 2026
«Миллениум»
Как рассчитать отпускные в 2026 году с учетом МРОТ и избежать ошибок
Мнение эксперта
11 июня 2026
BNW
Реклама вышла не по ТЗ: когда бизнес может не платить блогеру
Мнение эксперта
12 июня 2026
«ЛогЛаб»
Товар есть, денег нет: как склад замораживает оборотный капитал
Мнение эксперта
11 июня 2026
Федерация помогающих профессий
Налог на тревогу: во что фоновое беспокойство обходится карьере и доходу
Мнение эксперта
11 июня 2026
Рекомендации партнеров:
ЧелИндЛизинг
Почему некоторые компании принципиально не владеют техникой
Мнение эксперта
17 июня 2026
NL International
NL приняла участие во всероссийском форуме «Здравница-2026»
Новость
17 июня 2026
«Ты и Я!»
Как культурный код помогает создавать современный образовательный продукт
Мнение эксперта
17 июня 2026
ООО «МЕХАНИЗАТОРЫ»
Почему летом и зимой одна и та же штукатурка ведет себя по-разному
Мнение эксперта
17 июня 2026
Новости отрасли:
GTM
Рынок труда России до 2030 года: новые профессии и борьба за таланты
Мнение эксперта
15 августа 2025
GTM
PAEI 2.0: пять шагов, которые усиливают стиль руководителя
Мнение эксперта
20 августа 2025
Все новости:
МЕГАХИМГРУПП
Водные лакокрасочные системы: экологичность vs климатические ограничения
Мнение эксперта
20 августа 2025
Easy Payments
Системы денежных переводов: как работают и есть ли альтернативы
Мнение эксперта
20 августа 2025
ELMA
ELMA и ВАЙВИС масштабируют успешные кейсы в новые отрасли
Новость
20 августа 2025
ELMA
USYSTEMS автоматизировала продажи с ELMA365 CRM
Новость
20 августа 2025
Публикация компании
Онлайн-университет «Зерокодер»
Дополнительное образование
Достижения
Вошла в рейтинг Smart500
Компания была включена в рейтинг Smart500 — ТОП-100 крупнейших образовательных компаний cтраны
Победитель премии SEA
Победитель SEA (School of Education) в номинации «Прорыв года.Взрослое образование»
Победитель EdTechs Awards
Победитель EdTechs Awards в номинации «Новая ниша/аудитория»
Лидер в no-code обучении
Занимает 60% рынка обучения no-code разработке по версии Smart Ranking в 2024 году
Стабильный рост выручки
За первый квартал 2025 года выручка 144 миллиона, что на 72% больше, чем в прошлом году
Профиль
Дата регистрации
26 мая 2021
Уставной капитал
24 102 ₽
Юридический адрес
г. Москва, вн.тер.г. Муниципальный округ Бутырский, ул. Большая Новодмитровская, д. 23, э 2, кабинет 46
ОГРН
1217700246026
ИНН
9715401631
КПП
771501001
Среднесписочная численность
2  сотрудника
Контакты
Адрес
Россия, г. Москва, Большая Новодмитровская ул., д. 23, эт. 2, каб. 46
Телефон
+79993336978
Сайт
http://www.zerocoder.ru
E-mail
care@zerococder.ru
Социальные сети
HeadHunter
LinkedIn
Авито
VK
Хабр
Telegram
Рубрики
Право и бухгалтерия
IT и технологии
Мы используем cookie. Это позволяет нам анализировать взаимодействие посетителей с сайтом и делать его лучше. Продолжая пользоваться сайтом, вы соглашаетесь с
использованием файлов cookie
и
политикой конфиденциальности
.
Понятно
Главное
Эксперты
Добавить
новость
Кейсы
Мероприятия