Как искусственный интеллект раскрывается в здравоохранении | РБК Компании
РБК Компании
Autonews
Подписка на РБК
Инвестиции
Мероприятия
Отрасли
Недвижимость
Autonews
РБК Компании
Телеканал
РБК Вино
Спорт
Школа управления РБК
РБК Образование
РБК Курсы
РБК Life
Тренды
Визионеры
Национальные проекты
Город
Стиль
Крипто
РБК Бизнес-среда
Дискуссионный клуб
Исследования
Кредитные рейтинги
Франшизы
Газета
Спецпроекты СПб
Конференции СПб
Спецпроекты
Проверка контрагентов
Политика
Экономика
Бизнес
Технологии и медиа
Финансы
Рынок наличной валюты
...
Личный кабинет
Войти / Создать аккаунт
Поделиться новостью на РБК
Получить пробный доступ
Стать экспертом
Профиль
Мои компании и ИП
Добавить компанию
Добавить ИП
Как подготовить публикацию
Гайд для экспертов
Поделиться новостью на РБК
Получить пробный доступ
Стать экспертом
Создать профиль ГК
О проекте
Правила сервиса
Написать в поддержку
Выход
Профиль
Настройки
Подписка на РБК
Войти / Создать аккаунт
Профиль
Поделиться новостью на РБК
О проекте
Эксперты
Мои компании и ИП
Получить пробный доступ
Телеканал
Газета
Тренды
РБК+
Pro
Инвестиции
Авто
Спорт
Недвижимость
Стиль
Национальные проекты
Крипто
Исследования
Кредитные рейтинги
Конференции
Журнал
Проверка контрагентов
Здоровье
Индустрия 4.0
Главное меню
Главное меню
Настройки
Подписка на РБК
Выход
Выбор редакции
Менеджмент и HR
Право и бухгалтерия
IT и технологии
Малый бизнес
Маркетинг и продажи
Финансы
Недвижимость
Ретейл
Производство
Транспорт
Образование и развитие
Красота и здоровье
Отдых и досуг
Общество
Лента публикаций
Все
ЧелИндЛизинг
Почему некоторые компании принципиально не владеют техникой
Мнение эксперта
17 июня 2026
NL International
NL приняла участие во всероссийском форуме «Здравница-2026»
Новость
17 июня 2026
«Ты и Я!»
Как культурный код помогает создавать современный образовательный продукт
Мнение эксперта
17 июня 2026
ООО «МЕХАНИЗАТОРЫ»
Почему летом и зимой одна и та же штукатурка ведет себя по-разному
Мнение эксперта
17 июня 2026
ООО «МЕХАНИЗАТОРЫ»
Энергоснабжение на объекте для штукатурной станции
Мнение эксперта
17 июня 2026
ООО «ДЕЛЬТАЛИЗИНГ»
ДельтаЛизинг вошел в ТОП-10 крупнейших лизинговых компаний России
Новость
16 июня 2026
РЖД задумались о снижении тарифов для роста грузоперевозок
РБК Бизнес
16 июня
Клиника красоты Аксемед
Почему эпоха «идеальных пропорций» уступает место индивидуальности
Мнение эксперта
16 июня 2026
Клиника красоты Аксемед
Почему растет количество осложнений в косметологии
Мнение эксперта
16 июня 2026
Проводник в вуз
Поступление в РХТУ им. Д.И. Менделеева— 5 важных фактов о правилах приема
Мнение эксперта
16 июня 2026
Мастер CFO
Миражи прибыли: как дорогие деньги убивают бизнес в 2026 году
Мнение эксперта
16 июня 2026
АВТОДОМ
АВТОДОМ организовал флешмоб по раскрашиванию автомобиля BMW
Новость
16 июня 2026
ООО «НЕВИДИМКА»
Корпоративный развод: как спасти репутацию при конфликте партнеров
Мнение эксперта
16 июня 2026
Go Golf
Гольф и решения в бизнесе: что игра показывает о стиле руководителя
Мнение эксперта
16 июня 2026
Надежные решения
Почему «улучшайзинг» убивает бизнес и что с этим делать
Мнение эксперта
16 июня 2026
Юридическая компания Kelin
Китай усиливает надзор за зарубежными инвестициями: последствия для ВЭД
Мнение эксперта
16 июня 2026
ООО «КЛИНОН»
Почему предприятия выбирают профильный подряд вместо сетевых площадок
Мнение эксперта
16 июня 2026
Tank в годовщину восстания: как Starbucks попала в скандал в Южной Корее
РБК Бизнес
16 июня
WSJ узнала о спорах в Минюсте США после одобрения сделки Paramount и WBD
РБК Бизнес
16 июня
Адвокатский дом Мильского А.С.
5 ошибок работодателей, которые пытаются уволить сотрудника на больничном
Мнение эксперта
16 июня 2026
Все публикации
Главная
Онлайн-университет «Зерокодер»
26 июня 2025
Как искусственный интеллект раскрывается в здравоохранении
Онлайн-университет «Зерокодер»
Дополнительное образование
Пока в некоторых сферах применение нейросетей вызывает споры, ИИ в медицине уже показывает настоящий результат и пользу для человечества
Источник изображения: Unsplash.com
Кирилл Пшинник
Сооснователь и генеральный директор онлайн-университета «Зерокодер», научный сотрудник Иннополиса, РАНХиГС, ВШЭ
ИИ — моя сфера интереса. Я твердо уверен, что нейросети не заменят людей, но люди, использующие нейросети заменят тех, кто их не использует
Подробнее про эксперта
Распространенность хронических заболеваний, перегрузка медицинских учреждений и дефицит кадров стимулируют внедрение технологий искусственного интеллекта (ИИ) в систему здравоохранения. Среди приоритетных направлений — ранняя диагностика, мониторинг состояния пациентов и автоматизация рутинных процессов. Примеры интеграции ИИ-систем в клиническую практику демонстрируют потенциал значительного сокращения числа госпитализаций, повышения точности диагностики и оптимизации медицинских ресурсов.
Меня зовут Кирилл Пшинник, я научный сотрудник Университета Иннополис и CEO онлайн-университета
«Zerocoder»
. Искусственный интеллект — одна из сфер моего интереса. В частности, меня интригуют
практические способы использовать нейросети
. Об одном из них, в области здравоохранения, я расскажу в этой статье.
ИИ и ранняя диагностика сердечной недостаточности
Одной из наиболее изучаемых моделей применения ИИ остается борьба с сердечно-сосудистыми заболеваниями. Хроническая сердечная недостаточность (ХСН), по данным ВОЗ, затрагивает до 26 млн человек по всему миру и остается основной причиной госпитализаций среди пациентов старше 65 лет. В России, согласно экспертным оценкам, от ХСН страдает около 7–10% взрослого населения — более 10 млн человек.
Одним из первых признаков декомпенсации состояния при ХСН является отек голеностопных суставов и ступней, вызванный задержкой жидкости в организме. Однако выявить эти изменения на ранней стадии без постоянного клинического наблюдения затруднительно.
Совместная работа Национального института исследований в области здравоохранения Великобритании (NIHR) и клиники Torbay Hospital продемонстрировала эффективность использования ИИ-системы Heartfelt Technologies. Устройство представляет собой бесконтактный домашний сканер, который анализирует до 1800 изображений в минуту и регистрирует микроскопические изменения формы и объема ступней. Система передает данные лечащему врачу в случае предиктивного сигнала ухудшения. Такой подход позволяет оперативно изменить схему терапии, избегая госпитализации.
В рамках исследования устройство корректно предсказало 5 из 6 случаев обострения, с заблаговременным предупреждением в диапазоне от 8 до 19 дней. Более 80% пациентов выразили готовность продолжить использование технологии.
ИИ как цифровая медсестра
Ключевое отличие Heartfelt Technologies — способность не просто фиксировать изображение, а интерпретировать данные с использованием алгоритмов машинного обучения. Модуль формирует 3D-модель стопы и отслеживает динамические изменения, что приближает работу системы к функциям младшего медицинского персонала.
Согласно докладу Британского фонда сердца (British Heart Foundation), такие технологии представляют собой «элемент новой цифровой инфраструктуры», способной обеспечить непрерывный мониторинг и снизить стоимость оказания помощи при ХСН. По подсчетам аналитиков Deloitte, только в Великобритании внедрение ИИ-мониторинга может сократить затраты NHS на 1,2 млрд фунтов стерлингов ежегодно.
Предиктивная медицина
ИИ-прогнозирование активно развивается и в фармацевтическом секторе. Так, компания AstraZeneca разработала предиктивную ИИ-модель на базе данных UK Biobank — крупнейшего биомедицинского хранилища Великобритании, содержащего генетические, клинические и поведенческие данные более 500 тыс. добровольцев. Цель проекта — выявление скрытых маркеров заболеваний задолго до появления симптомов.
Руководитель проекта Славе Петровски отметил, что «в традиционной системе диагностика начинается тогда, когда пациент приходит с жалобами. Мы предлагаем двигаться на 5-7 лет назад по шкале болезни». Сферы применения охватывают болезнь Альцгеймера, ХОБЛ, диабет, почечную недостаточность и онкологию.
По итогам предварительных тестов, точность модели по отдельным диагнозам достигала 86%, что сопоставимо с результатами специализированных клинических тестов.
ИИ в диагностике визуальных данных
До 30% микроаномалий на рентгеновских и МРТ-снимках остаются нераспознанными врачами, особенно в условиях дефицита времени и высокой загрузки. ИИ-системы становятся инструментом повышения чувствительности диагностики.
В исследовании University College London нейросеть, обученная на МРТ 1100 пациентов с эпилепсией, обнаружила очаги в 64% случаев, которые ранее остались незамеченными врачами. Похожее исследование в сфере инсультов, проведенное в Кембридже, показало, что ИИ точнее врача в два раза определяет давность удара — критически важный показатель для определения тактики лечения (например, возможность введения тромболитиков в первые 4,5 часа).
Переломы, опухоли, профосмотры: спектр задач расширяется
ИИ все чаще используется для автоматизации рутинных задач. В Великобритании NICE официально признал допустимым использование алгоритмов для первичного анализа рентгеновских снимков. Это позволяет разгрузить врачей, ускорить диагностику и снизить долю пропущенных травм.
В ряде клиник NHS ИИ-системы интегрированы в протоколы лечения: от выявления переломов до скрининга на рак легких. Программа Targeted Lung Health Check выявила ранние стадии онкологии у 29% пациентов, прошедших КТ с ИИ-оценкой снимков.
Российские разработки: от нейрохирургии до медосмотров
В России также фиксируется рост интереса к ИИ в клинической практике. В Сеченовском университете разработано и зарегистрировано изделие Sechenov.AI_nephro — система для предоперационного моделирования резекции почки. С ее помощью врач за 5–7 минут формирует 3D-модель анатомии, включая сосуды, опухоль, чашечно-лоханочную систему. Это позволяет выполнить виртуальную «пробную» операцию, сократить операционное время и снизить риск осложнений.
Ранее подобная модель создавалась в течение суток усилиями команды из трех специалистов. По данным Минздрава, с внедрением технологии доля органосохраняющих операций при опухоли почки выросла с 60% до 89%.
Другой пример — решение уфимской клиники Inspectrum для автоматизации профосмотра. Алгоритм за час анализирует данные анкет, лабораторных и визуальных исследований, формирует заключение о профпригодности и выдает рекомендации. Система выявляет в 4 раза больше потенциальных диагнозов, чем традиционная процедура, и особенно эффективна для работников вахтовых и опасных производств.
Еще недавно была новость, что в Москве ввели практику использования нейросетей для анализа рентгеновских снимков на предмет артроза у пациентов в районных больницах. Это самое базовое, что можно поручить ИИ — он легко справляется с анализом изображений и выявлением аномалий.
Проблема доверия и вопросы регулирования
Несмотря на успехи, остаются вопросы доверия. Согласно исследованию PwC, только 29% населения готовы доверить ИИ постановку медицинского диагноза. При этом 71% респондентов поддерживают идею использования ИИ в качестве вспомогательного инструмента при условии участия врача.
Регулирование технологий в России осуществляет Росздравнадзор. Сертификация Sechenov.AI и внесение его в реестр медицинских изделий демонстрируют возможности легализации подобных решений. В ЕС аналогичные функции выполняет EMA, в США — FDA.
Долгосрочные эффекты и перспективы
По оценке McKinsey & Company, потенциал снижения затрат при внедрении ИИ в здравоохранение составляет до $300 млрд в год для глобальной системы. Основные направления — сокращение количества госпитализаций, снижение числа повторных приемов, оптимизация работы лабораторий и повышение точности диагностики.
ИИ в медицине перестает быть «технологией будущего» и становится частью повседневной практики. Его сила — в предсказуемости, повторяемости, способности фиксировать малейшие отклонения. Его слабость — в отсутствии клинического контекста и человеческой эмпатии.
Поэтому мой взгляд: ИИ должен усиливать врача, помогать ему ставить диагнозы раньше, лечить точнее и работать быстрее. Все остальное — вопрос времени, регулирования и профессиональной подготовки.
Если мы сможем использовать ИИ не как магию, а как инструмент, — он действительно изменит медицину. Он не заменит врача, но поможет ему действовать точнее и быстрее. А главное — вовремя.
Рубрики
IT и технологии
Красота и здоровье
Предыдущая
новость
От текста к алгоритму: как искусственный интеллект меняет роль писателя
Следующая
новость
Будущее no-code и ИИ: нужны ли новому бизнесу программисты
Выбор редакции
Все
Публикации, которые получают больше внимания и попадают в Сюжеты РБК
TrueStats
Реклама на маркетплейсах: как на ней не разориться
Мнение эксперта
12 июня 2026
«Миллениум»
Как рассчитать отпускные в 2026 году с учетом МРОТ и избежать ошибок
Мнение эксперта
11 июня 2026
BNW
Реклама вышла не по ТЗ: когда бизнес может не платить блогеру
Мнение эксперта
12 июня 2026
«ЛогЛаб»
Товар есть, денег нет: как склад замораживает оборотный капитал
Мнение эксперта
11 июня 2026
Федерация помогающих профессий
Налог на тревогу: во что фоновое беспокойство обходится карьере и доходу
Мнение эксперта
11 июня 2026
Рекомендации партнеров:
ЧелИндЛизинг
Почему некоторые компании принципиально не владеют техникой
Мнение эксперта
17 июня 2026
NL International
NL приняла участие во всероссийском форуме «Здравница-2026»
Новость
17 июня 2026
«Ты и Я!»
Как культурный код помогает создавать современный образовательный продукт
Мнение эксперта
17 июня 2026
ООО «МЕХАНИЗАТОРЫ»
Почему летом и зимой одна и та же штукатурка ведет себя по-разному
Мнение эксперта
17 июня 2026
Новости отрасли:
ILYAGUEV Digital
Как правильно заказать настройку Яндекс Директ: практическое руководство
Мнение эксперта
23 июня 2025
ИП Ованоглян Левон Оганесович
На форуме «Россия.Фитнес — 2025» обсудили вызовы фитнес-бизнеса
Новость
26 июня 2025
Все новости:
SL Soft
Автоматизация HR-процессов: как помогают технологии
Мнение эксперта
26 июня 2025
СберТех
Сбер и ВЭБ.РФ будут совместно развивать технологии
Новость
26 июня 2025
ООО «МИКСБС»
Мониторинг качества в контакт-центре: новая парадигма
Мнение эксперта
26 июня 2025
Торговая Сеть ТЕХНОНИКОЛЬ (ТСТН)
Ендова — уязвимое место крыши: как защитить кровлю
Мнение эксперта
26 июня 2025
Публикация компании
Онлайн-университет «Зерокодер»
Дополнительное образование
Достижения
Вошла в рейтинг Smart500
Компания была включена в рейтинг Smart500 — ТОП-100 крупнейших образовательных компаний cтраны
Победитель премии SEA
Победитель SEA (School of Education) в номинации «Прорыв года.Взрослое образование»
Победитель EdTechs Awards
Победитель EdTechs Awards в номинации «Новая ниша/аудитория»
Лидер в no-code обучении
Занимает 60% рынка обучения no-code разработке по версии Smart Ranking в 2024 году
Стабильный рост выручки
За первый квартал 2025 года выручка 144 миллиона, что на 72% больше, чем в прошлом году
Профиль
Дата регистрации
26 мая 2021
Уставной капитал
24 102 ₽
Юридический адрес
г. Москва, вн.тер.г. Муниципальный округ Бутырский, ул. Большая Новодмитровская, д. 23, э 2, кабинет 46
ОГРН
1217700246026
ИНН
9715401631
КПП
771501001
Среднесписочная численность
2  сотрудника
Контакты
Адрес
Россия, г. Москва, Большая Новодмитровская ул., д. 23, эт. 2, каб. 46
Телефон
+79993336978
Сайт
http://www.zerocoder.ru
E-mail
care@zerococder.ru
Социальные сети
HeadHunter
LinkedIn
Авито
VK
Хабр
Telegram
Рубрики
IT и технологии
Красота и здоровье
Мы используем cookie. Это позволяет нам анализировать взаимодействие посетителей с сайтом и делать его лучше. Продолжая пользоваться сайтом, вы соглашаетесь с
использованием файлов cookie
и
политикой конфиденциальности
.
Понятно
Главное
Эксперты
Добавить
новость
Кейсы
Мероприятия