Как внедрить ИИ в HR-процессы и собрать эффективную команду
Предложить материал
new
Курс "ИИ-маркетолог": как внедрять нейросети в маркетинг🔥
Пройти бесплатно
Мы используем
cookie-файлы
Согласен
9955
https://ppc.world/uploads/images/6c/8b/691b31af251c8-Kategoriya-Neiroseti.jpg
2025-11-18
2025-11-18
Нейросети
ppc.world
https://ppc.world/
https://ppc.world/build/resources/img/logo-v2.png
160
31
Ещё больше полезных статей и свежих новостей в нашем Telegram-канале
Подписаться
Сложно найти две компании, у которых была бы абсолютно идентичная культура найма. У каждой свои значимые категории: для кого-то это хард-скиллы, для кого-то — умение быстро адаптироваться к переменам или хорошо вливаться в команду. За годы работы мы в Zerocoder выработали определенную систему, которая хорошо мэтчится с корпоративной культурой компании и позволяет нам набирать сотрудников, идеально вписывающихся в коллектив. Расскажем, подробнее, в чем же суть этой системы:
Когда важно владеть нейросетями
Как искать сотрудников с помощью ИИ: пример из практики
Как построить процесс найма с помощью нейросетей: пошаговый алгоритм
Почему так значим «мэтч» с командой
Зачем сотруднику быть гибким и адаптивным
Мозаика команды: из чего складывается
Когда важно владеть нейросетями
Zerocoder — онлайн-университет, который прямо сейчас занимает
первое место
на рынке дополнительного образования в сфере ИИ. Конечно, нам важно, чтобы мы не только обучали владению нейросетями на курсах, но и сами это использовали, потому что ИИ-обучение строится на практических навыках. На собеседовании в числе самых первых вопросов мы спрашиваем:
Как вы относитесь к нейросетям?
Применяете ли в своей работе?
Из ответов становится понятно, насколько соискатель технически подкован и какие задачи уже передал нейросетям.
Реальный кейс
. Подобные вопросы задавали и мне при приеме в Zerocoder. Помню, как очень переживала, что мой будущий руководитель не захочет меня брать на работу, потому что анализ специалистов по резюме, краткие выводы и рекомендации я уже больше года собирала с помощью бесплатной версии ChatGPT.
Сегодня уже сложно кого-то удивить тем, что ты применяешь искусственный интеллект в работе. Но одно дело — сказать «я знаю ChatGPT», и совсем другое — показать, как именно ты встроил ИИ в свою практику. На собеседованиях я всё чаще слышу не просто общие слова, а реальные кейсы:
кто-то рассказывает о собственных ботах;
кто-то — о том, как автоматизировал рутинные процессы;
кто-то делится, как смог с помощью нейросети ускорить аналитику или придумать нестандартное решение.
Для меня это главный маркер
: человек действительно работает с ИИ, а не просто слышал, что так «модно».
Я сама учусь у таких кандидатов и понимаю, что такой подход практического lifelong learning очень соответствует нашим ценностям и ведению идеальной команды.
У нас всегда есть пространство для развития: регулярные вебинары, тренинги, обмен опытом — это не просто HR-инициатива, а часть культуры. Мы помогаем людям дообучаться и не бояться перемен. Ведь в сфере, в которой прорывы происходят чуть ли не ежедневно, гибкость — это не опция, а необходимость.
Как искать сотрудников с помощью ИИ: пример из практики
Мое знакомство с нейросетями началось 2,5 года назад. Сначала я пыталась понять, на что они способны. Смотрела обучающие видеоролики, собирала советы в Telegram-каналах, — информации в моем доступе было не так много.
На первых порах делала самое простое — закрывала скучные рутинные задачи:
подготовку саммари для руководителя;
скоринг резюме;
генерацию вакансий на стартовые позиции.
Но чем больше углублялась, тем яснее становилось:
нейросети — реальный помощник
, особенно в условиях,
когда ты — единственный HR в компании
, и нет возможности делегировать или сверяться с коллегами.
Я использовала корпоративный ChatGPT, чуть позже стала применять DeepSeek и Perplexity для изучения нюансов по сложным для меня вакансиям. Бывало так, что ко мне приходили коллеги и просили нанять специалиста из профессий будущего: вайб-кодера, специалиста, ИИ-архитектора или специалиста на стыке сразу нескольких позиций. Для HR такой запрос — настоящий вызов.
Чтобы понять, на каком языке со мной говорят, я шла в ChatGPT, создавала текстом или голосом запрос с описанием желаемого кандидата. Потом могла обратиться к Perplexity и уточнить информацию по российскому рынку: как таких специалистов называют в России, может ли он вырасти из смежной профессии, какие компетенции и умения работы с техническими сервисами нужно оценить, чтобы показать его резюме менеджеру и пр.
Если бы не ИИ, я бы закрывала эти позиции месяцами, но теперь даже в пиковый период найма я могу найти такого человека меньше чем за месяц.
Как построить процесс найма с помощью нейросетей: пошаговый алгоритм
Расскажу о своем опыте подробнее. Процесс проходит пять этапов:
Запрос на поиск сотрудника
.
Подготовка текста вакансии
.
Отработка откликов
.
Подготовка к собеседованию
.
Отчет по кандидату
.
Инструменты, которые я использовала: ChatGPT, Perplexity, DeepSeek.
Шаг 1. Запрос на поиск сотрудника
Все начинается с запроса руководителя: «Нужен человек».
Раньше
приходилось вручную собирать данные о рынке, формировать профиль, подбирать формулировки.
Теперь
просто загружаю описание роли в нейросеть, и на выходе получается портрет кандидата, средний уровень зарплат, структура заявки с вариантами требований и задач. Руководителю остается лишь выбрать подходящее и внести правки.
Шаг 2. Подготовка описания вакансии
Дальше идет подготовка текста вакансии. Я передаю системе анкету и короткие заметки, а получаю полноценное описание. Если позиция нестандартная, нейросеть помогает объяснить, кто этот специалист, чем он занимается и какую пользу принесет компании. Это особенно выручает в тех случаях, когда роль выходит за пределы моей экспертизы.
Шаг 3. Обработка откликов
Это самая затратная по времени часть.
Раньше это занимало часы
, теперь всё проще: я отправляю резюме в нейросеть с запросом «Оцени соответствие вакансии».
В результате
сразу видны кандидаты, которые не подходят, и можно сосредоточиться на тех, кто действительно релевантен. Работы — на несколько минут.
Шаг 4. Подготовка к собеседованиям
Этот этап тоже стал удобнее. Система:
предлагает вопросы;
указывает на возможные пробелы в хард-скиллах;
сравнивает требования с резюме;
формирует тестовый кейс на основе задач компании и особенностей корпоративного стиля
Это позволяет уточнять детали
. На основе ответов можно понять конкретные пробелы или слабые места в профессиональных навыках кандидата, которые увидишь в резюме. Например, какими программами или ключевыми инструментами не владеет специалист. Благодаря этому можно выявить зоны роста и предложить план по обучению и адаптации в компании, если кандидат кажется перспективным. ИИ может проанализировать и стиль сопроводительного письма, оценив степень соответствия корпоративным ценностям компании.
Если нужен тестовый кейс — нейросеть составит его на основе задач компании и особенностей корпоративного стиля.
Шаг 5. Отчет о собеседовании
После встречи с кандидатом я больше не трачу время на отчеты. Достаточно загрузить транскрипт, и нейросеть помогает оформить итоговый портрет. Благодаря этому на собеседовании можно полностью сосредоточиться на человеке: его реакции, поведении, живом общении, а не на ведении заметок.
И это только минимальный набор возможностей. Чем дольше работаешь с нейросетями, тем яснее видишь:
они не просто ускоряют рутину, а меняют сам подход к рекрутингу
. Я уже почти не занимаюсь рутиной — за меня работает ИИ на скоринг резюме, первичную генерацию вакансий и создание презентационных материалов.
Экономия
по времени составляет примерно 25–30%.
Почему так значим мэтч с командой
Иногда бывает, что кандидат идеально подходит по хард-скиллам, но остаются сомнения по софтам, особенно в связке с руководителем.
У нас как раз был такой случай
: руководитель — энергичная и очень веселая, а кандидат — спокойный, структурный, процессный. Решила рискнуть.
В итоге
они стали отличной командой: там, где одному не хватало скорости, подключался другой, а где не хватало усидчивости и внимания к деталям — подстраховывал напарник.
На контрасте родился настоящий тандем, в котором каждый усиливал сильные стороны другого. Для меня это подтверждение того, что идеальный мэтч часто рождается не из похожести, а из взаимодополнения.
Проверить софт-скиллы с помощью ИИ можно, но результат, скорее всего, вас разочарует, поскольку нейросети плохо разбираются в культурных особенностях, этических вопросах и в эмоционально-психологическом состоянии человека.
Решение может быть таким
: написать или надиктовать ИИ свои ощущения от кандидата, проговорить важные позитивные и негативные моменты, стоп-факторы или описание его кейса. И на основе полученной информации получить рекомендацию.
Но, напомню, доверять ИИ в этом случае или нет — решать вам.
Зачем сотруднику быть гибким и адаптивным
Это качества, которые мы особенно ценим в своих кандидатах. Внутри компании мы тоже постоянно что-то проверяем, тестируем, закрываем и перезапускаем. Если человек застрял в установке «делать всегда так, как привык», ему с нами будет тяжело. ИИ-обучение очень динамично, и нам всем важно успевать проверить новые функции ИИ до того, как это станет мейнстримом.
Я часто говорю кандидатам: если перемены вас пугают, возможно, мы не подходим друг другу. Но если перемены для вас — это вызов и возможность, значит, у нас общий язык.
Более гибкие и энергичные сотрудники легче воспринимают перемены, они не стрессуют, с ними редко возникают конфликты в сложные моменты. Они быстрее адаптируются. Как правило, такие люди быстрее осваивают новые инструменты и методики, что повышает общую эффективность команды.
У нас нет офиса, но есть свои ритуалы общения: честная и открытая коммуникация друг с другом, даже если кто-то был не прав или не оправдал возложенных надежд. Мы видим в ошибках возможность роста, а не провал. Поэтому теплое доверительное отношение к коллеге как верному другу, я думаю, главный залог развития Zerocoder. При этом на планерках мы можем задавать каверзные вопросы: смотрим, чтобы человек в таких ситуациях не стушевался. Открытость и умение держать удар — обязательная часть нашей культуры.
Здесь не получится просто отмалчиваться: тебя спросят, и на тебя будут рассчитывать. Поэтому для меня как для HR Lead важно почувствовать на собеседовании, насколько кандидат готов к такому формату общения.
Мозаика команды: из чего складывается
В любой компании, в том числе и Zerocoder, работают специалисты с самыми разными характерами и взглядами. Именно эта разность и делает команду живой и яркой. Я люблю сравнивать ее с мозаикой: каждый элемент уникален, а вместе они складываются в цельную картину.
На собеседованиях я стараюсь подробно рассказать кандидату о нас
: как устроены процессы, как мы общаемся и взаимодействуем. Для меня важно, чтобы человек почувствовал направление и сам понял, готов ли он присоединиться и добавить в эту картину свой уникальный цвет.
Мы не стремимся понравиться всем. Мы не просто компания про технологии и искусственный интеллект. Мы команда людей, которые умеют быть гибкими, любопытными и живыми, даже когда все вокруг меняется так стремительно, что за переменами сложно уследить.
Возможно, вам будет интересно:
Где ты недокачан? Тест на зону роста в digital
6 причин, почему вам не нравится своя работа, и что с этим делать
Какой ты начальник — пройди тест и узнай правду, которой не поделятся подчиненные
Сколько зарабатывают digital-специалисты в 2025 году
Подпишитесь, чтобы получать полезные материалы о платном трафике
Последние комментарии
Ekaterina
Здравствуйте. Уважаемые товарищи эксперты!
А есть что почитать полезного на тему " Как способствовать продвижению начин...
Продвижение в Дзене — 5 бесплатных и 3 платных метода раскрутки канала
Ирина
Здравствуйте
Продвижение в Дзене — 5 бесплатных и 3 платных метода раскрутки канала
Вадим Рыбаков
Статья про фриланс ,а  в экспертах ни одного фрилансера)
Как фрилансеру пробить финансовый потолок: 5 решений, которые вам придется принять
ANTIFLAME расчёт пожарных рисков
Если смотреть правде в глаза, то аналогов у Авито практически нет, кроме Юлы.
Сейчас конечно что-то говорят про РЕСЕЙЛ о...
Доски объявлений в интернете: какие лучше и безопаснее? Сравниваем 5 популярных
Крис Крис
Честно, создаётся ощущение, что в статье каждый эксперт просто продаёт свой инструмент, а не говорит про реальную эффект...
Продвижение канала в Max — 7 платных и бесплатных способов + кейсы
Дмитрий Захарченко
"Выяснилось, что показатель CPC вырос на 5,1%, а CPA — на 16,2% (втрое)."
Редакторы, не спать. Ну или взять калькулятор...
Стоимость целевого действия в performance-рекламе за год выросла на 16% — исследование
Ваша реклама на ppc.world
от 10 000 ₽ в неделю
Узнать подробнее
Читайте также
Нейросеть Qwen — сравнение с DeepSeek и другими чат-ботами. И нужно ли их сравнивать?
06.05.25
8826
Где ты недокачан? Тест на зону роста в digital
24.10.25
5417
Как анализировать возвращаемость и искать узкие места в воронке премиальной недвижимости — гайд
16.06.26
61
Ко всем статьям
Лучшие статьи за месяц
Обзоры
Нейросеть Qwen — сравнение с DeepSeek и другими чат-ботами. И нужно ли их сравнивать?
06.05.25
8826
Тесты
Где ты недокачан? Тест на зону роста в digital
24.10.25
5417
Как анализировать возвращаемость и искать узкие места в воронке премиальной недвижимости — гайд
16.06.26
61
Закрыть
Вы успешно
зарегистрировались
На ваш email отправлено письмо. Перейдите по ссылке в письме, для подтверждения своего email
Отправить повторно через
00:30
Закрыть
Спасибо за
регистрацию
На ваш email отправлено письмо с подтверждением вашей почты. Вы можете подтвердить почту сейчас или когда дочитаете статью.
Отправить повторно через
00:30
Закрыть
Вы не подтвердили
свой email
Отправить письмо с подтвержденим повторно?
Отправить повторно через
00:30
Закрыть
Закрыть
Согласие на обработку данных
Закрыть
Регистрация
Сообщить об опечатке
Текст, который будет отправлен нашим редакторам:
Отправить
Отмена