Коллективный разум стал реальностью: как нейросети становятся еще умнее | РБК Компании РБК Компании Autonews Подписка на РБК Инвестиции Мероприятия Отрасли Недвижимость Autonews РБК Компании Телеканал РБК Вино Спорт Школа управления РБК РБК Образование РБК Курсы РБК Life Тренды Визионеры Национальные проекты Город Стиль Крипто РБК Бизнес-среда Дискуссионный клуб Исследования Кредитные рейтинги Франшизы Газета Спецпроекты СПб Конференции СПб Спецпроекты Проверка контрагентов Политика Экономика Бизнес Технологии и медиа Финансы Рынок наличной валюты ... Личный кабинет Войти / Создать аккаунт Поделиться новостью на РБК Получить пробный доступ Стать экспертом Профиль Мои компании и ИП Добавить компанию Добавить ИП Как подготовить публикацию Гайд для экспертов Поделиться новостью на РБК Получить пробный доступ Стать экспертом Создать профиль ГК О проекте Правила сервиса Написать в поддержку Выход Профиль Настройки Подписка на РБК Войти / Создать аккаунт Профиль Поделиться новостью на РБК О проекте Эксперты Мои компании и ИП Получить пробный доступ Телеканал Газета Тренды РБК+ Pro Инвестиции Авто Спорт Недвижимость Стиль Национальные проекты Крипто Исследования Кредитные рейтинги Конференции Журнал Проверка контрагентов Здоровье Индустрия 4.0 Главное меню Главное меню Настройки Подписка на РБК Выход Выбор редакции Менеджмент и HR Право и бухгалтерия IT и технологии Малый бизнес Маркетинг и продажи Финансы Недвижимость Ретейл Производство Транспорт Образование и развитие Красота и здоровье Отдых и досуг Общество Лента публикаций Все ЧелИндЛизинг Почему некоторые компании принципиально не владеют техникой Мнение эксперта 17 июня 2026 NL International NL приняла участие во всероссийском форуме «Здравница-2026» Новость 17 июня 2026 «Ты и Я!» Как культурный код помогает создавать современный образовательный продукт Мнение эксперта 17 июня 2026 ООО «МЕХАНИЗАТОРЫ» Почему летом и зимой одна и та же штукатурка ведет себя по-разному Мнение эксперта 17 июня 2026 ООО «МЕХАНИЗАТОРЫ» Энергоснабжение на объекте для штукатурной станции Мнение эксперта 17 июня 2026 ООО «ДЕЛЬТАЛИЗИНГ» ДельтаЛизинг вошел в ТОП-10 крупнейших лизинговых компаний России Новость 16 июня 2026 РЖД задумались о снижении тарифов для роста грузоперевозок РБК Бизнес 16 июня Клиника красоты Аксемед Почему эпоха «идеальных пропорций» уступает место индивидуальности Мнение эксперта 16 июня 2026 Клиника красоты Аксемед Почему растет количество осложнений в косметологии Мнение эксперта 16 июня 2026 Проводник в вуз Поступление в РХТУ им. Д.И. Менделеева— 5 важных фактов о правилах приема Мнение эксперта 16 июня 2026 Мастер CFO Миражи прибыли: как дорогие деньги убивают бизнес в 2026 году Мнение эксперта 16 июня 2026 АВТОДОМ АВТОДОМ организовал флешмоб по раскрашиванию автомобиля BMW Новость 16 июня 2026 ООО «НЕВИДИМКА» Корпоративный развод: как спасти репутацию при конфликте партнеров Мнение эксперта 16 июня 2026 Go Golf Гольф и решения в бизнесе: что игра показывает о стиле руководителя Мнение эксперта 16 июня 2026 Надежные решения Почему «улучшайзинг» убивает бизнес и что с этим делать Мнение эксперта 16 июня 2026 Юридическая компания Kelin Китай усиливает надзор за зарубежными инвестициями: последствия для ВЭД Мнение эксперта 16 июня 2026 ООО «КЛИНОН» Почему предприятия выбирают профильный подряд вместо сетевых площадок Мнение эксперта 16 июня 2026 Tank в годовщину восстания: как Starbucks попала в скандал в Южной Корее РБК Бизнес 16 июня WSJ узнала о спорах в Минюсте США после одобрения сделки Paramount и WBD РБК Бизнес 16 июня Адвокатский дом Мильского А.С. 5 ошибок работодателей, которые пытаются уволить сотрудника на больничном Мнение эксперта 16 июня 2026 Все публикации Главная Онлайн-университет «Зерокодер» 17 июля 2025 Коллективный разум стал реальностью: как нейросети становятся еще умнее Онлайн-университет «Зерокодер» Дополнительное образование Ученые нашли способ сделать искусственный интеллект еще умнее, добавив ему способность разбираться с задачей группой. Результат оказался выше всяких похвал Источник изображения: Unsplash.com Кирилл Пшинник Сооснователь и генеральный директор онлайн-университета «Зерокодер», научный сотрудник Иннополиса, РАНХиГС, ВШЭ ИИ — моя сфера интереса. Я твердо уверен, что нейросети не заменят людей, но люди, использующие нейросети заменят тех, кто их не использует Подробнее про эксперта Коллективно решать проблему почти всегда эффективнее, чем делать это в одиночку. Как оказалось, касается это не только людей, но и животных, а также — неожиданно — нейросетей. Меня зовут Кирилл Пшинник, я научный сотрудник Университета Иннополис и СЕО онлайн-университета «Зерокодер» . В сегодняшней статье говорим о проблемах и о коллективном их решении — как в рамках ИИ, так и применительно к другим интересным кейсам. Например, про голубей, которых научили определять онкологию по изображениям. Коллективизм и голуби «Голубиному» исследованию уже 10 лет — это не новости, но все равно занимательный кейс. Группа ученых из Университета штата Айова обучила обыкновенных сизых голубей различать доброкачественные и злокачественные новообразования на медицинских изображениях — без всяких слов, только на основе оперантного обучения и пищевых поощрений. Голуби успешно учились на гистологических срезах и маммограммах, достигая индивидуальной точности порядка 80–85%, при этом сохраняли способность обобщать знания для работы с новыми изображениями. Ключевой результат — коллективная точность, что исследователи назвали flock-sourcing. Они объединяли ответы группы из 4 птиц: если несколько из них считали снимок злокачественным, система тоже классифицировала его как «плохой». Это дало впечатляющий результат: точность при совместной оценке достигла 99 %, значительно превзойдя уровень каждого отдельного голубя (~0.99 против 0.73–0.85 у индивидуальных птиц). Примечательно, что группа птиц проигрывала только в сверхсложной задаче — распознавании тонких масс в маммограммах, где и люди испытывают трудности. Таким образом, исследование демонстрирует: совместный «птичий разум» оказался более точным, чем зрение каждого голубя отдельно. Авторы подчеркивают, что такая «коллективная перцепция» может быть использована для проверки качества медицинских изображений, особенно в условиях дефицита специалистов или при тестировании новых технологий визуализации. Мы знаем, что с голубями это сработало. Теперь можно предположить, что будет, если использовать «коллективную точность» применительно к нейросетям. И даже сказать наверняка, потому что такое исследование теперь тоже появилось. TreeQuest: когда нейросети не конкурируют, а действуют сообща Японский стартап Sakana AI разработал алгоритм Adaptive Branching Monte Carlo Tree Search (AB‑MCTS), который позволяет разным большим языковым моделям (LLM) работать сообща, а не соревноваться между собой. Именно этот подход лежит в основе нового open-source фреймворка TreeQuest — инструмента, который обеспечивает кооперацию топовых моделей вроде ChatGPT, Gemini и DeepSeek при решении сложных задач. Большинство игроков рынка AI ведут борьбу за одну конкретную модель — чтобы она была самой быстрой, мощной и «умной». Sakana AI предлагает другой путь — использовать разнообразие данных и навыков каждого LLM как преимущество: «Мы воспринимаем уникальные характеристики каждой модели не как ограничения, а как ресурсы для формирования коллективного интеллекта». Мульти‑LLM AB‑MCTS работает на этапе вывода, позволяя «команде» моделей вести поиск решения двумя способами: либо развивать существующее решение (вглубь), либо проверять новые варианты (вширь). Такой баланс позволяет улучшить качество при ограниченном числе запросов к LLM. Sakana AI протестировала мульти‑LLM AB‑MCTS на бенчмарке ARC‑AGI‑2, где команда из o4‑mini + Gemini 2.5 Pro + DeepSeek‑R1‑0528 показала решение более 30% задач, в то время как o4‑mini сам по себе справился только с 23%. Отмечены ключевые примеры сотрудничества моделей: когда o4‑mini давал неверный результат, последующие запросы к DeepSeek и Gemini использовали этот «подсказочный» ответ и довели решение до правильного варианта . Именно такой коллективный интеллект позволяет решать задачи, которые недоступны одиночным моделям. Sakana AI выпустила алгоритм в открытый доступ под Apache 2.0, включая гибкий API и поддержку кастомных функций оценки качества решений. Это позволяет интегрировать Multi‑LLM AB‑MCTS в задачи: оптимизации кода и рефакторинга; улучшения точности ML‑моделей; минимизации галлюцинаций моделей. TreeQuest предназначен для ситуаций, когда нужно многоступенчатое, итеративное решение: например, оптимизация производительности сервисов или автоматическая генерация кода. Философия «косяка рыб» Sakana AI следует философии «косяка рыб» — коллективного интеллекта из множества агентов, которые вместе сильнее, чем поодиночке. AB‑MCTS — логичное развитие их исследований по объединению моделей. Что интересно, теория «косяка рыб» перекликается с теорией «стаи птиц», которую использовали ученые, работающие с голубями. С точки зрения бизнеса — это шанс создать гибкую инфраструктуру, где разные LLM от разных компаний дополняют друг друга. Это может быть особенно важно для задач, где требуется баланс между логикой, креативностью и контекстно-зависимым пониманием. В стратегическом плане AB‑MCTS — это логичный шаг после этапа масштабирования моделей на этапе обучения: теперь масштаб развития происходит уже на этапе вывода, когда разные модели коллективно анализируют и калибруют ответы в рамках единой логики поиска. Grok4 Heavy: как работает «учебная группа» из ИИ К философии коллективного разума присоединилась и компания xAI Илона Маска, выпустившая Grok4 Heavy — усовершенствованную версию своей модели Grok4. Она показала выдающиеся результаты, превзойдя в испытаниях на бенчмарках не только базовый Grok4, но и лучшие модели от OpenAI и Google. И особенность тут не просто в размере модели, а в архитектуре, вдохновленной кооперативным поведением — почти как у студентов, которые готовятся к экзамену в группе. Вместо одной модели Grok4 Heavy запускает сразу несколько агентов, которые работают параллельно и независимо друг от друга. После выполнения задачи они сравнивают свои результаты, обсуждают найденные подходы и выбирают лучший из них. Как отметил Маск, это не просто голосование по большинству: часто только один из агентов находит правильный «трюк» или суть задачи — и делится этим знанием с остальными. После чего группа коллективно формирует ответ, прошедший внутреннюю проверку. По сути, это реализация идеи «коллективной интерпретации» в ИИ: каждый агент исследует проблему по-своему, затем участники обмениваются мыслями и приходят к общему решению, более точному, чем могли бы дать поодиночке. Важно, что такой подход требует увеличенных вычислений на этапе вывода — в разы больше, чем при использовании одной модели. Но в условиях, когда стоимость вычислений постепенно стремится к стоимости электроэнергии, этот путь может оказаться оправданным, особенно для задач, где качество решения критично. Что это все значит для будущего ИИ TreeQuest и Grok4 Heavy — два разных подхода, идущих в одном направлении: от «модели-супергероя» к «команде специалистов». Один делает акцент на координацию разных моделей, другой — на обсуждение внутри одной архитектуры. Оба демонстрируют: коллективное мышление может работать в ИИ не хуже, чем у людей (а порой — и лучше). Такой подход открывает новые горизонты. Например, можно будет: создавать «гибридные команды» моделей с разными сильными сторонами: аналитика, языковое понимание, визуальное восприятие; применять их в сложных мультидисциплинарных задачах — от медицины до космических исследований; уменьшать зависимость от одной универсальной модели и использовать многофункциональные связки. Интеллект будущего, похоже, будет не одиноким суперразумом, а чем-то вроде умной, сплоченной стаи. Или косяка рыб, действующего слаженно и эффективно. История с голубями, TreeQuest от Sakana AI и Grok4 Heavy от xAI показывают: коллективный разум способен на большее, чем одиночный интеллект. Мы лишь начали применять этот принцип к ИИ, и уже видим серьезные результаты. Вместо гонки за идеальной универсальной моделью, индустрия делает поворот к сотрудничеству — к объединению разных подходов, агентов и архитектур. Это не только усиливает точность и надежность решений, но и делает ИИ-системы более гибкими и адаптивными. По сути, мы наблюдаем сдвиг парадигмы: интеллект будущего — это не «одна большая нейросеть», а экосистема взаимодействующих агентов, способных делиться инсайтами, дополнять друг друга и развиваться не только на этапе обучения, но и в процессе работы. Как и в природе, сила — в сплоченности. Будь то голуби или ИИ, выигрыш получает тот, кто действует не в одиночку, а в команде. Рубрики IT и технологии Общество Предыдущая новость Как защитить бизнес и данные в условиях цифровой трансформации Следующая новость Где ИИ точно ждет успех: от подводных пещер до реставрации искусства Выбор редакции Все Публикации, которые получают больше внимания и попадают в Сюжеты РБК TrueStats Реклама на маркетплейсах: как на ней не разориться Мнение эксперта 12 июня 2026 «Миллениум» Как рассчитать отпускные в 2026 году с учетом МРОТ и избежать ошибок Мнение эксперта 11 июня 2026 BNW Реклама вышла не по ТЗ: когда бизнес может не платить блогеру Мнение эксперта 12 июня 2026 «ЛогЛаб» Товар есть, денег нет: как склад замораживает оборотный капитал Мнение эксперта 11 июня 2026 Федерация помогающих профессий Налог на тревогу: во что фоновое беспокойство обходится карьере и доходу Мнение эксперта 11 июня 2026 Рекомендации партнеров: ЧелИндЛизинг Почему некоторые компании принципиально не владеют техникой Мнение эксперта 17 июня 2026 NL International NL приняла участие во всероссийском форуме «Здравница-2026» Новость 17 июня 2026 «Ты и Я!» Как культурный код помогает создавать современный образовательный продукт Мнение эксперта 17 июня 2026 ООО «МЕХАНИЗАТОРЫ» Почему летом и зимой одна и та же штукатурка ведет себя по-разному Мнение эксперта 17 июня 2026 Новости отрасли: ИП Ованоглян Левон Оганесович Как внедрить CRM в отдел продаж: пошаговая инструкция Мнение эксперта 14 июля 2025 ИП Ованоглян Левон Оганесович Индустрия SportTech в России: основатель impulseCRM в топ «Индекса дела» Новость 18 июля 2025 Все новости: Сибстекло «Сибстекло» увеличило выпуск продукции на 13 % Новость 17 июля 2025 «Астерра» Астерра приступила к реализации земельных участков в Жуковский Лайф Новость 17 июля 2025 Руцентр Руцентр зарегистрировал домен reg.cloud для Рег.ру Новость 17 июля 2025 LCH.LEGAL Почему договор на разработку не спасает от убытков — и что делать бизнесу Мнение эксперта 17 июля 2025 Публикация компании Онлайн-университет «Зерокодер» Дополнительное образование Достижения Вошла в рейтинг Smart500 Компания была включена в рейтинг Smart500 — ТОП-100 крупнейших образовательных компаний cтраны Победитель премии SEA Победитель SEA (School of Education) в номинации «Прорыв года.Взрослое образование» Победитель EdTechs Awards Победитель EdTechs Awards в номинации «Новая ниша/аудитория» Лидер в no-code обучении Занимает 60% рынка обучения no-code разработке по версии Smart Ranking в 2024 году Стабильный рост выручки За первый квартал 2025 года выручка 144 миллиона, что на 72% больше, чем в прошлом году Профиль Дата регистрации 26 мая 2021 Уставной капитал 24 102 ₽ Юридический адрес г. Москва, вн.тер.г. Муниципальный округ Бутырский, ул. Большая Новодмитровская, д. 23, э 2, кабинет 46 ОГРН 1217700246026 ИНН 9715401631 КПП 771501001 Среднесписочная численность 2 сотрудника Контакты Адрес Россия, г. Москва, Большая Новодмитровская ул., д. 23, эт. 2, каб. 46 Телефон +79993336978 Сайт http://www.zerocoder.ru E-mail care@zerococder.ru Социальные сети HeadHunter LinkedIn Авито VK Хабр Telegram Рубрики IT и технологии Общество Мы используем cookie. Это позволяет нам анализировать взаимодействие посетителей с сайтом и делать его лучше. Продолжая пользоваться сайтом, вы соглашаетесь с использованием файлов cookie и политикой конфиденциальности . Понятно Главное Эксперты Добавить новость Кейсы Мероприятия